Certificamos que Victor Monteiro concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 20/02/2017 a 22/11/2017.
Formações:
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Formação: Iniciante em Programação - 118h
Cursos:
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 20/02/2017 a 22/02/2017) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 22/02/2017 a 23/02/2017) 10h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 23/02/2017 a 07/03/2017) 32h
- HTML5 e CSS3 II: Turbinando as suas páginas (de 10/03/2017 a 24/03/2017) 40h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 21/06/2017 a 13/08/2017) 20h
Cursos:
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Programação - 114h
- Java I: Primeiros passos (de 24/02/2017 a 03/03/2017) 12h
- Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados (de 30/03/2017 a 14/04/2017) 8h
- Java e JSTL: Tags para facilitar o desenvolvimento JSP (de 29/03/2017 a 29/03/2017) 6h
- Java II: Orientação a Objetos (de 06/03/2017 a 09/03/2017) 12h
- Java III: Principais APIs e bibliotecas (de 10/03/2017 a 15/03/2017) 12h
- Servlets: Fundamentos de Java na Web (de 25/03/2017 a 28/03/2017) 16h
- Python 2: Programando com a linguagem (de 16/08/2017 a 18/10/2017) 16h
- Estrutura de Dados: computação na prática com Java (de 20/03/2017 a 22/03/2017) 12h
- Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 17/03/2017 a 25/03/2017) 20h
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Front-end - 24h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 07/03/2017 a 09/03/2017) 10h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 21/11/2017 a 22/11/2017) 14h
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DevOps - 15h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 24/02/2017 a 24/02/2017) 4h
- Windows Prompt: Trabalhando na linha de comando (de 20/08/2017 a 12/09/2017) 5h
- Maven: Build do zero a web (de 17/08/2017 a 01/10/2017) 6h
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Data Science - 47h
- MySQL I: Iniciando suas consultas (de 29/03/2017 a 30/03/2017) 8h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 26/07/2017 a 15/08/2017) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 15/08/2017 a 16/08/2017) 8h
- SQLServer I: desvendando o banco de dados (de 06/04/2017 a 27/05/2017) 9h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 18/10/2017 a 12/11/2017) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 12/11/2017 a 20/11/2017) 4h
