Certificamos que Vitor Hugo Valentim concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/10/2018 a 21/09/2019.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/02/2019 a 06/04/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/02/2019 a 03/03/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 06/04/2019 a 09/04/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 04/04/2019 a 05/04/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/04/2019 a 10/04/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 03/03/2019 a 04/03/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 04/03/2019 a 05/03/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 24/03/2019 a 04/04/2019) 6h
Cursos:
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Programação - 52h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 22/12/2018 a 30/12/2018) 16h
- Python: começando com a linguagem (de 30/12/2018 a 20/01/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 20/01/2019 a 03/02/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/02/2019 a 24/02/2019) 12h
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UX & Design - 20h
- Photoshop para web I: Crie suas páginas da web (de 29/05/2019 a 29/05/2019) 20h
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Data Science - 134h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 24/03/2019 a 09/09/2019) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 09/09/2019 a 12/09/2019) 4h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 23/03/2019 a 24/03/2019) 6h
- R: análise de dados (de 22/12/2018 a 23/12/2018) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 03/09/2019 a 04/09/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/10/2018 a 14/10/2018) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 14/10/2018 a 21/10/2018) 6h
- OLAP com SQL Server: construção do Data Warehouse (de 28/10/2018 a 02/12/2018) 10h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 21/10/2018 a 28/10/2018) 10h
- Data Science: A coleta de dados (de 04/09/2019 a 05/09/2019) 6h
- Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 05/09/2019 a 06/09/2019) 8h
- Data Science: Avaliando a hipótese (de 06/09/2019 a 07/09/2019) 12h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/07/2019 a 31/08/2019) 8h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 03/09/2019 a 03/09/2019) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 10/09/2019 a 13/09/2019) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/09/2019 a 21/09/2019) 10h
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Data Science/Ciência de dados - 16h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 08/10/2018 a 22/12/2018) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 22/12/2018 a 22/12/2018) 8h
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Inovação & Gestão - 8h
- Plataforma e-commerce: decisões no começo de sua loja virtual (de 05/10/2018 a 07/10/2018) 8h
