Certificamos que Luís Felipe Veloso de Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 17/07/2020 a 22/07/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 21/07/2020 a 25/07/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 25/07/2020 a 01/08/2020) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/08/2020 a 05/08/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/08/2020 a 12/08/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/08/2020 a 16/08/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/08/2020 a 22/08/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 23/12/2020 a 23/12/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 24/12/2020 a 24/12/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 19/01/2021 a 23/01/2021) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/01/2021 a 26/01/2021) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/01/2021 a 29/01/2021) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 29/01/2021 a 30/01/2021) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 30/01/2021 a 30/01/2021) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Front-end - 10h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 08/01/2021 a 09/01/2021) 10h
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Data Science - 94h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/04/2021 a 21/04/2021) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 02/04/2021 a 10/04/2021) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 23/08/2020 a 26/08/2020) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 21/04/2021 a 24/04/2021) 12h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 26/08/2020 a 15/01/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 30/04/2021 a 22/06/2021) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 01/02/2021 a 26/03/2021) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 17/07/2020 a 18/07/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 18/07/2020 a 21/07/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 22/08/2020 a 19/01/2021) 10h
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Inovação & Gestão - 26h
- Certificação PMP e CAPM parte 1: processos de gerenciamento de projetos (de 18/07/2020 a 21/08/2020) 8h
- Gestão de produtos digitais: Produto vs. Projeto (de 27/02/2021 a 03/03/2021) 6h
- Gestão de produtos digitais: Product Discovery (de 27/02/2021 a 22/07/2021) 6h
- OKR: construindo metas ágeis (de 21/03/2021 a 29/06/2021) 6h
