Certificamos que Jovane Freitas Rodrigues concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 05/06/2023 a 16/01/2025.
Formações:
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Formação: Conhecendo SQL - 41h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 25/11/2024 a 01/12/2024) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 02/12/2024 a 10/12/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 14/12/2024 a 28/12/2024) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 03/01/2025 a 10/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
- Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
- Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
- Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
- Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
- Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
- Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
- Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
- Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
- Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
- Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
- Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
- Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 8h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 05/06/2023 a 11/06/2023) 8h
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Data Science - 46h
- SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 15/01/2025 a 15/01/2025) 12h
- Python para Data Science: primeiros passos (de 22/12/2024 a 03/01/2025) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 06/01/2025 a 07/01/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 14/01/2025 a 14/01/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 16/01/2025 a 16/01/2025) 8h
