Cursos:

• Programação - 230h

  Orientação a Objetos: Melhores técnicas com Java (de 30/08/2016 a 13/09/2016) 20h
  Java I: Primeiros passos (de 09/08/2016 a 12/08/2016) 12h
  Java e JPA: Persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 04/10/2016 a 06/10/2016) 20h
  Java e JDBC: Trabalhando com um banco de dados (de 09/09/2016 a 06/10/2016) 8h
  Java e JSTL: Tags para facilitar o desenvolvimento JSP (de 13/09/2016 a 14/09/2016) 6h
  Java II: Orientação a Objetos (de 12/08/2016 a 22/08/2016) 12h
  Java III: Principais APIs e bibliotecas (de 22/08/2016 a 26/08/2016) 12h
  Servlets: Fundamentos de Java na Web (de 03/09/2016 a 08/09/2016) 16h
  Python 2: Programando com a linguagem (de 14/09/2016 a 16/09/2016) 16h
  Django: programação web com Python e simplicidade (de 16/09/2016 a 20/09/2016) 16h
  Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 26/08/2016 a 30/08/2016) 20h
  C# parte 1: primeiros passos (de 02/02/2021 a 03/02/2021) 8h
  C# parte 2: Entendendo a Orientação a Objetos (de 03/02/2021 a 11/02/2021) 8h
  C# parte 3: entendendo herança e interface (de 12/02/2021 a 12/03/2021) 8h
  C# parte 4: entendendo exceções (de 12/03/2021 a 14/03/2021) 8h
  C# parte 5: bibliotecas DLLs, documentação e usando o NuGet (de 14/03/2021 a 20/03/2021) 8h
  C# parte 6: Strings, expressões regulares e a classe Object (de 20/03/2021 a 21/03/2021) 8h
  JavaScript: utilizando tipos, variáveis e funções (de 25/11/2024 a 28/11/2024) 8h
  JavaScript: conhecendo arrays (de 28/11/2024 a 14/12/2024) 8h
  JavaScript: conhecendo objetos (de 14/12/2024 a 25/12/2024) 8h

• Front-end - 10h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 30/08/2016 a 03/09/2016) 10h

• Data Science - 126h

  MySQL I: Iniciando suas consultas (de 08/09/2016 a 25/09/2016) 8h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 18/01/2021 a 18/01/2021) 15h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/12/2020 a 27/12/2020) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 03/01/2021 a 08/01/2021) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 27/12/2020 a 30/12/2020) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 30/12/2020 a 30/12/2020) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 10/01/2021 a 13/01/2021) 5h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/12/2020 a 02/01/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 02/01/2021 a 03/01/2021) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/12/2020 a 21/12/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/12/2020 a 23/12/2020) 10h
  Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 13/01/2021 a 18/01/2021) 10h
  Python para Data Science (de 18/12/2020 a 18/12/2020) 10h