Certificamos que Vagner Michell Reis do Nascimento concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 04/09/2025 a 18/02/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Engenharia de Analytics - 34h
Cursos:
- Engenharia de Analytics: implementando um pipeline ETL com AWS Glue (de 24/01/2026 a 25/01/2026) 10h
- Engenharia de Analytics: analisando dados com Amazon Athena e AWS Glue (de 25/01/2026 a 27/01/2026) 8h
- Engenharia de Analytics: construindo uma pipeline automatizada (de 28/01/2026 a 31/01/2026) 8h
- Engenharia de Analytics: apresentando resultados com QuickSight (de 31/01/2026 a 02/02/2026) 8h
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Trilha • Alura: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 50h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 04/09/2025 a 07/09/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 27/09/2025 a 28/09/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 28/09/2025 a 29/09/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 30/09/2025 a 03/10/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 04/10/2025 a 09/10/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 09/10/2025 a 17/10/2025) 8h
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Trilha • Alura: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 18/10/2025 a 26/10/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 27/10/2025 a 16/11/2025) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 16/11/2025 a 25/11/2025) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 30/11/2025 a 18/01/2026) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 18/01/2026 a 24/01/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 07/09/2025 a 09/09/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 09/09/2025 a 16/09/2025) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/09/2025 a 18/09/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/09/2025 a 20/09/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 20/09/2025 a 21/09/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/09/2025 a 21/09/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/09/2025 a 24/09/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 25/09/2025 a 27/09/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 54h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 09/02/2026 a 15/02/2026) 8h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 15/02/2026 a 18/02/2026) 10h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 03/02/2026 a 12/02/2026) 6h
- Cobol: desenvolvendo aplicações com dados (de 14/02/2026 a 16/02/2026) 12h
- Entrevista com especialista de mercado: Denis Pereira da IBM (de 14/02/2026 a 14/02/2026) 6h
- Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação (de 17/02/2026 a 17/02/2026) 12h
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DevOps - 39h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 07/02/2026 a 12/02/2026) 10h
- Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet (de 06/02/2026 a 07/02/2026) 12h
- Terminal: aprenda comandos para executar tarefas (de 03/02/2026 a 06/02/2026) 10h
- Computação em Nuvem: fundamentos, modelos e segurança (de 14/02/2026 a 17/02/2026) 5h
- Carreira Cloud Security: Boas-vindas e primeiros passos (de 17/02/2026 a 17/02/2026) 2h
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Data Science - 27h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 12/02/2026 a 13/02/2026) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 13/02/2026 a 13/02/2026) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 13/02/2026 a 14/02/2026) 10h
- Carreira Engenharia de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 18/01/2026 a 18/01/2026) 1h
