Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Uilliam Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 14/05/2024 a 21/05/2025.

Formações:

  • Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h

    Cursos:

    • Python: crie a sua primeira aplicação (de 06/07/2024 a 07/07/2024) 8h
    • Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 07/07/2024 a 07/07/2024) 6h
    • Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 07/07/2024 a 09/07/2024) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
    • Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
    • Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
  • Formação: Ciclo de vida de aplicações: do planejamento à evolução contínua - 20h

    Cursos:

    • Ciclo de vida de aplicações: modelando, desenvolvendo e implantando um software (de 08/04/2025 a 04/05/2025) 8h
    • Ciclo de vida de aplicações: monitorando, atualizando e evoluindo um software (de 05/05/2025 a 12/05/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: O que é Observabilidade? - 18min
    • Alura+: O que é Infraestrutura como Código (IaC)? - 13min
    • Artigo: Padrões arquiteturais: arquitetura de software descomplicada | Alura - 30min
    • Artigo: Design patterns: introdução aos padrões de projeto | Alura - 30min
    • Artigo: Metodologia Ágil: O que é, quais são e como implementar | Alura - 30min
    • Artigo: Agile testing e QA: Qual a relação e o papel num time ágil? | Alura - 30min
    • Artigo: Criptografia: entendendo as diferenças entre simétrica, assimétrica e homomórfica | Alura - 30min
    • Artigo: Immutable data vault: o que é e quando adotar? | Alura - 30min
  • Formação: Python para Data Science - 69h

    Cursos:

    • Python para Data Science: primeiros passos (de 13/07/2024 a 14/07/2024) 10h
    • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/07/2024 a 21/07/2024) 8h
    • NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 21/07/2024 a 27/07/2024) 8h
    • Pandas: conhecendo a biblioteca (de 27/07/2024 a 02/08/2024) 8h
    • Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 02/08/2024 a 09/08/2024) 8h
    • Pandas: selecionando e agrupando dados (de 08/03/2025 a 10/03/2025) 8h
    • Pandas: transformação e manipulação de dados (de 10/03/2025 a 11/03/2025) 6h
    • Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 11/03/2025 a 06/04/2025) 8h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
    • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
    • Artigo: O que é Python? - 30min
    • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
    • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
    • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
    • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
    • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
  • Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h

    Cursos:

    • Databricks: conhecendo a ferramenta (de 10/08/2024 a 10/08/2024) 8h
    • Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 09/09/2024 a 22/09/2024) 8h
    • Databricks: análise de dados (de 11/08/2024 a 09/09/2024) 8h
    • Databricks: criando um sistema de recomendação (de 22/09/2024 a 05/03/2025) 10h
    • Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 06/03/2025 a 08/03/2025) 10h
    • Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 08/03/2025 a 08/03/2025) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
    • Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/uilliam2011/fullCertificate/d330baeeb92c1687390747fa8ff27232