Certificamos que Lincoln Ventura Turati concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/02/2022 a 29/06/2022.
Formações:
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 08/04/2022 a 11/04/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/03/2022 a 25/03/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/04/2022 a 14/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 15/04/2022 a 20/04/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/04/2022 a 25/04/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/04/2022 a 26/04/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 26/04/2022 a 27/04/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 27/04/2022 a 02/05/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 02/05/2022 a 04/05/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/05/2022 a 31/05/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/06/2022 a 03/06/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 08/06/2022 a 15/06/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 15/06/2022 a 29/06/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Video: YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 21/02/2022 a 22/02/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 23/02/2022 a 16/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/03/2022 a 18/03/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/03/2022 a 25/03/2022) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 25/03/2022 a 30/03/2022) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 30/03/2022 a 31/03/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 31/03/2022 a 01/04/2022) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/04/2022 a 05/04/2022) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/04/2022 a 08/04/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min