Cursos:

• Data Science - 213h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 03/01/2021 a 15/01/2021) 10h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/03/2021 a 17/03/2021) 12h
  SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 20/07/2021 a 21/07/2021) 12h
  SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 22/07/2021 a 25/07/2021) 12h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 10/06/2020 a 28/06/2020) 12h
  GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 22/06/2020 a 04/07/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/12/2020 a 06/01/2021) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 22/01/2021 a 25/01/2021) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 28/06/2020 a 29/06/2020) 6h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 25/01/2021 a 03/02/2021) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 03/02/2021 a 07/02/2021) 8h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 15/03/2021 a 11/04/2021) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 11/04/2021 a 11/04/2021) 4h
  Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 15/02/2021 a 18/02/2021) 16h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 03/01/2021 a 22/01/2021) 12h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 26/08/2020 a 01/10/2020) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 01/10/2020 a 19/10/2020) 14h
  Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 18/02/2021 a 21/02/2021) 12h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 08/06/2020 a 09/06/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/06/2020 a 10/06/2020) 10h
  Python para Data Science (de 07/06/2020 a 08/06/2020) 10h