Certificamos que Thomas Alves Fernandes de Faria concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/03/2018 a 30/05/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/10/2022 a 30/10/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/10/2022 a 30/10/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 31/10/2022 a 01/11/2022) 12h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 01/11/2022 a 02/11/2022) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/11/2022 a 03/11/2022) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 03/11/2022 a 13/11/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/11/2022 a 14/11/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/11/2022 a 18/11/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Machine Learning - 76h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/10/2022 a 30/10/2022) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 30/10/2022 a 30/10/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 31/10/2022 a 01/11/2022) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 02/11/2022 a 03/11/2022) 9h
- Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means (de 01/11/2022 a 02/11/2022) 10h
- Machine Learning: validação de modelos (de 03/11/2022 a 13/11/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/11/2022 a 14/11/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/11/2022 a 18/11/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/10/2022 a 20/10/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/10/2022 a 20/10/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 20/10/2022 a 22/10/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 22/10/2022 a 24/10/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/10/2022 a 25/10/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/10/2022 a 25/10/2022) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 25/10/2022 a 31/10/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 31/10/2022 a 31/10/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/10/2022 a 26/10/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/10/2022 a 28/10/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 28/10/2022 a 31/10/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 31/10/2022 a 31/10/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 34h
- C#: Trabalhando com Arrays e Coleções (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 10h
- C#: orientação a objetos (de 29/05/2023 a 30/05/2023) 8h
- C#: criando sua primeira aplicação (de 28/05/2023 a 29/05/2023) 8h
- C#: aplicando a Orientação a Objetos (de 29/05/2023 a 29/05/2023) 8h
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Front-end - 14h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 12/03/2018 a 13/03/2018) 14h
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DevOps - 16h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 19/12/2022 a 19/12/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 19/12/2022 a 19/12/2022) 8h
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Data Science - 132h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 03/11/2022 a 04/11/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 14/11/2022 a 14/11/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/11/2022 a 13/11/2022) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 14/11/2022 a 15/11/2022) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 18/11/2022 a 18/11/2022) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/11/2022 a 12/11/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 09/11/2022 a 10/11/2022) 10h
- Python para Data Science (de 13/11/2022 a 13/11/2022) 10h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 04/11/2022 a 18/11/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 19/12/2022 a 19/12/2022) 12h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 19/11/2022 a 21/11/2022) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 03/11/2022 a 03/11/2022) 16h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 19/11/2022 a 19/11/2022) 8h
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Inovação & Gestão - 12h
- Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 03/11/2021 a 03/11/2021) 6h
- Comunicação assertiva: reduzindo conflitos e frustrações (de 16/02/2023 a 16/02/2023) 6h
