Certificamos que Tiago Gomes Dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/02/2022 a 24/02/2023.
Formações:
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 93h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 26/12/2022 a 28/12/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 28/12/2022 a 29/12/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/01/2023 a 13/01/2023) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 14/01/2023 a 19/01/2023) 10h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 19/01/2023 a 22/01/2023) 8h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 22/01/2023 a 06/02/2023) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 06/02/2023 a 11/02/2023) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 11/02/2023 a 20/02/2023) 7h
- Python e TDD: explorando testes unitários (de 20/02/2023 a 24/02/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 23/01/2023 a 27/01/2023) 6h
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Data Science - 44h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/03/2022 a 03/07/2022) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/02/2022 a 23/02/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 23/02/2022 a 06/03/2022) 10h
- Python para Data Science (de 18/02/2022 a 20/02/2022) 10h
