Certificamos que Thiago Silva Vicentini concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 07/10/2021 a 05/04/2025.
Formações:
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Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 47h
Cursos:
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 24/10/2023 a 22/04/2024) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 23/10/2023 a 23/10/2023) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 23/10/2023 a 24/10/2023) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 23/10/2023 a 24/10/2023) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 24/10/2023 a 24/10/2023) 8h
- AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 24/10/2023 a 24/10/2023) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
- Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
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Formação: Figma - 85h
Cursos:
- Figma: design visual de um site mobile (de 13/10/2021 a 22/10/2021) 10h
- Design Thinking: viabilizando soluções (de 14/04/2022 a 03/07/2022) 8h
- Figma: componentes da interface (de 08/05/2022 a 04/07/2022) 10h
- UI Design Patterns: usabilidade em interfaces mobile (de 03/07/2022 a 03/07/2022) 5h
- Adobe Illustrator: desenho vetorial (de 22/03/2022 a 03/07/2022) 10h
- Adobe Photoshop: conceitos essenciais (de 03/07/2022 a 03/07/2022) 10h
- Tipografia: conhecendo o que há por trás dos tipos (de 03/07/2022 a 03/07/2022) 10h
- Figma: refinando o visual da interface (de 08/05/2022 a 03/07/2022) 12h
- ProtoPie: prototipação e microinterações (de 03/07/2022 a 04/07/2022) 10h
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Formação: Power BI - 44h
Cursos:
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 08/11/2021 a 08/11/2021) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 05/11/2021 a 11/11/2021) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 11/10/2021 a 11/10/2021) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 11/10/2021 a 12/10/2021) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 12/10/2021 a 14/10/2021) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 21/04/2022 a 25/10/2023) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 03/10/2023 a 16/10/2023) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 04/10/2023 a 19/10/2023) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 04/10/2023 a 19/10/2023) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 02/10/2023 a 25/10/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: Power BI - 42h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 07/10/2021 a 07/10/2021) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 07/10/2021 a 10/10/2021) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 10/10/2021 a 11/10/2021) 14h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Power BI: Gateway de dados - 7min
- Alura+: Power BI: Consumindo a API Rest do Trello - 11min
- Alura+: Power BI: Entendendo a Linguagem M - 10min
- Alura+: Power BI: Storytelling com Bookmarks - 12min
- Artigo: Power BI: o que é? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Power BI: M e DAX | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: SQL com Microsoft SQL Server 2017 - 62h
Cursos:
- SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 13/10/2021 a 18/10/2021) 12h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 18/10/2021 a 20/10/2021) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 20/10/2021 a 25/10/2021) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 25/10/2021 a 02/11/2021) 14h
- SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017 (de 01/11/2021 a 02/11/2021) 12h
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 02/11/2021 a 04/11/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 04/11/2021 a 08/11/2021) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 06/11/2021 a 13/12/2021) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 06/11/2021 a 20/12/2021) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 20/12/2021 a 25/04/2022) 16h
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 07/10/2023 a 09/10/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/10/2023 a 09/10/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/10/2023 a 13/10/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 09/10/2023 a 10/10/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 07/10/2023 a 10/10/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 09/10/2023 a 12/10/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/10/2023 a 11/10/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 09/10/2023 a 12/10/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
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Formação: Business Agility - ONE - 25h
Cursos:
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 26/10/2021 a 27/10/2021) 6h
- A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 27/10/2021 a 27/10/2021) 6h
- Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade (de 27/10/2021 a 29/10/2021) 6h
- Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe (de 31/10/2021 a 18/04/2022) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Gestão com Management 3.0 – Hipsters #80 - 50min
Cursos:
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Front-end - 8h
- Power Automate: criando fluxos de trabalho automatizados e otimizando rotinas (de 05/04/2025 a 05/04/2025) 8h
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DevOps - 8h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 02/11/2021 a 26/10/2023) 8h
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Data Science - 317h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 07/10/2021 a 08/10/2021) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 08/10/2021 a 03/11/2021) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 02/11/2021 a 07/12/2021) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 09/01/2022 a 14/04/2022) 12h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 05/04/2022 a 13/05/2024) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 24/04/2022 a 24/04/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 24/04/2022 a 24/04/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/03/2022 a 13/04/2022) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/04/2022 a 14/05/2024) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 24/04/2022 a 25/04/2022) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 13/12/2021 a 11/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/04/2022 a 22/04/2022) 10h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/10/2023 a 21/10/2023) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 10/01/2022 a 20/01/2022) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 20/04/2022 a 23/04/2022) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/01/2022 a 24/01/2022) 10h
- Python para Data Science (de 09/01/2022 a 10/01/2022) 10h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 13/12/2021 a 31/01/2022) 10h
- Google Data Studio: acessando o MySQL (de 31/01/2022 a 01/02/2022) 14h
- Google Data Studio: filtros e funções (de 01/02/2022 a 01/02/2022) 14h
- Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 01/02/2022 a 02/02/2022) 14h
- BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 29/01/2022 a 04/02/2022) 12h
- SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019 (de 10/10/2021 a 18/10/2021) 16h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 31/10/2023 a 31/10/2023) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 16/10/2023 a 20/10/2023) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 27/09/2023 a 27/09/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 27/09/2023 a 28/09/2023) 8h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 30/09/2023 a 06/10/2023) 10h
- Databricks: análise de dados (de 28/09/2023 a 29/09/2023) 8h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 05/10/2023 a 26/10/2023) 10h
- Excel aplicado ao mercado financeiro: construindo dashboards e realizando consultas (de 29/03/2025 a 29/03/2025) 10h
- Análise financeira eficiente: automatize o Excel com Power Query e Power Pivot (de 21/10/2024 a 30/03/2025) 8h
- Dashboards financeiros: da consolidação à visualização estratégica (de 06/11/2024 a 30/03/2025) 8h
