Certificamos que Thiago Pereira de Lima concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 21/12/2021 a 05/11/2022.
Formações:
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Formação: Django REST APIs: crie aplicações REST em Python - 40h
Cursos:
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 21/03/2022 a 22/03/2022) 8h
- API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy (de 22/03/2022 a 30/03/2022) 8h
- API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS (de 02/04/2022 a 07/04/2022) 6h
- API com Django 3: Testes, segurança e lapidações (de 09/04/2022 a 13/04/2022) 6h
- API com Django 3: Aprofundando em testes e documentação (de 13/04/2022 a 14/04/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Django e Django Rest: Diferenças e aplicações | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django Rest Framework: Versionamento | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Django: Upload de imagens em uma API Rest | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Alura Live #67 - Python e Django - YouTube - 60min
- Video: Criando uma API com Django - Hipsters Ponto Talks #11 - YouTube - 60min
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Formação: Django - 67h
Cursos:
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 22/02/2022 a 25/02/2022) 14h
- Django: modelo, rotas e views (de 25/02/2022 a 28/02/2022) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 01/03/2022 a 02/03/2022) 10h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 02/03/2022 a 06/03/2022) 8h
- Boas práticas no Django: apps, pastas e paginação (de 07/03/2022 a 09/03/2022) 8h
- Formulários no Django 3: criando e validando dados (de 09/03/2022 a 11/03/2022) 8h
- TDD no Django 3: Desenvolvimento guiado por testes (de 11/03/2022 a 15/03/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Alura+: Pipeline de Build com Docker e Azure - 19min
- Alura+: Deploy de uma aplicação Django com Docker - 6min
- Artigo: Django: QuerySets e ORM | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Fazendo o deploy de uma aplicação Django | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Data Science - 115h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 21/12/2021 a 22/12/2021) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/12/2021 a 03/01/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/01/2022 a 08/01/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 10/01/2022 a 17/01/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 19/01/2022 a 25/01/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 25/01/2022 a 25/01/2022) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 26/01/2022 a 26/01/2022) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 26/01/2022 a 28/01/2022) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 28/01/2022 a 29/01/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 29/01/2022 a 29/01/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 30/01/2022 a 01/02/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/02/2022 a 02/02/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 04/02/2022 a 04/02/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
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Programação - 12h
- Python: começando com a linguagem (de 30/03/2022 a 01/04/2022) 12h
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DevOps - 14h
- Microsserviços: padrões de projeto (de 18/03/2022 a 18/03/2022) 6h
- Microsserviços: explorando os conceitos (de 18/03/2022 a 18/03/2022) 8h
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Data Science - 78h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 09/06/2022 a 29/07/2022) 10h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 06/06/2022 a 07/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 02/08/2022 a 03/08/2022) 12h
- SQL com Oracle: manipule e consulte dados (de 10/02/2022 a 15/02/2022) 10h
- Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views (de 15/02/2022 a 21/02/2022) 16h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 27/08/2022 a 29/08/2022) 6h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 02/09/2022 a 03/09/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 05/09/2022 a 05/11/2022) 8h