Certificamos que Thiago Osiris Wagner Pimentel concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 02/05/2023 a 25/03/2024.
Formações:
-
Formação: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 19h
Cursos:
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 21/02/2024 a 25/03/2024) 8h
- AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 21/02/2024 a 25/03/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Certificações da AWS - 8min
- Alura+: Criando e Configurando uma conta na AWS - 14min
-
Formação: Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB - 47h
Cursos:
- Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem (de 20/06/2023 a 25/03/2024) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 20/06/2023 a 25/03/2024) 8h
- Amazon VPC: configurando redes na AWS (de 21/06/2023 a 25/03/2024) 8h
- Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem (de 21/06/2023 a 25/03/2024) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 04/02/2024 a 25/03/2024) 8h
- AWS: entendendo e controlando os custos dos serviços (de 04/02/2024 a 25/03/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: EC2: Automatizando a suspensão de máquinas - 19min
- Alura+: AWS S3: Vantagens do serviço - 16min
-
Formação: AWS: Observabilidade com CloudWatch e Containers com ECS e EKS - 17h
Cursos:
- Observabilidade na AWS: utilizando o CloudWatch (de 22/02/2024 a 08/03/2024) 8h
- Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS (de 22/02/2024 a 25/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que são Containers? - 14min
- Alura+: O que é Kubernetes? - 13min
-
Formação: CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning - 45h
Cursos:
- CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning (de 02/05/2023 a 08/05/2023) 8h
- Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline (de 06/05/2023 a 10/05/2023) 8h
- MLOps: Machine Learning e APIs (de 09/05/2023 a 11/05/2023) 10h
- MLOps: deploy de modelos (de 11/05/2023 a 14/05/2023) 8h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 13/05/2023 a 17/05/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Engenharia de machine learning – Hipsters Ponto Tech #248 - 50min
- Video: O que faz uma pessoa engenheira de Machine Learning? com Thiago Santos | #HipstersPontoTube - 60min
- Artigo: ML Engineer, o Dev em <T> - 30min
-
Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 30/07/2023 a 02/08/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 03/08/2023 a 07/08/2023) 8h
- Databricks: análise de dados (de 02/08/2023 a 09/08/2023) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 06/08/2023 a 15/08/2023) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 12/08/2023 a 22/08/2023) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 12/08/2023 a 30/08/2023) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Cursos:
-
Programação - 9h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 16/05/2023 a 19/05/2023) 8h
- VSCode: aprendendo dicas e truques (de 27/05/2023 a 28/05/2023) 1h
-
DevOps - 62h
- Amazon EKS: gerenciando aplicações conteinerizadas com Kubernetes (de 14/03/2024 a 25/03/2024) 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 08/05/2023 a 25/05/2023) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 21/05/2023 a 25/05/2023) 8h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 31/08/2023 a 20/11/2023) 8h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 06/12/2023 a 14/01/2024) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 08/12/2023 a 14/01/2024) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 21/05/2023 a 28/05/2023) 8h
- Windows Prompt: utilizando o CMD (de 19/05/2023 a 21/05/2023) 8h
-
Data Science - 36h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 13/11/2023 a 03/12/2023) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 26/06/2023 a 13/11/2023) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 09/11/2023 a 27/11/2023) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 21/11/2023 a 27/11/2023) 10h
