Certificamos que Thiago Mazetto de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 16/03/2022 a 06/10/2022.
Formações:
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Formação: Machine Learning Avançada - 93h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 22/07/2022 a 30/07/2022) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 30/07/2022 a 03/08/2022) 4h
- NLP: regex e modelos de linguagem (de 04/08/2022 a 10/08/2022) 12h
- Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding (de 11/08/2022 a 15/08/2022) 10h
- Word2Vec: treinamento de Word Embedding (de 15/08/2022 a 20/08/2022) 10h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 30/06/2022 a 02/07/2022) 5h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 04/07/2022 a 08/07/2022) 6h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 08/07/2022 a 11/07/2022) 10h
- Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 12/07/2022 a 14/07/2022) 7h
- Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 16/07/2022 a 25/07/2022) 10h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 18/07/2022 a 21/07/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Hipsters Ponto Tech: Nvidia, GPUs, Games e Deep Learning – Hipsters #204 - 59min
- Alura+: Machine Learning: O que é Overfit? - 8min
- Alura+: Redes Neurais: Sensibilidade ao Overfit? - 11min
- Podcast: NLP, Inteligência Artificial e o futuro - Hipsters Ponto Tech #217 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Data Science - 102h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/04/2022 a 19/04/2022) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/04/2022 a 25/04/2022) 12h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/03/2022 a 05/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/05/2022 a 04/05/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/05/2022 a 05/05/2022) 5h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 11/05/2022 a 13/05/2022) 8h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 14/05/2022 a 17/05/2022) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/05/2022 a 11/05/2022) 6h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/05/2022 a 07/05/2022) 6h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 18/05/2022 a 20/05/2022) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 20/05/2022 a 01/06/2022) 7h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
- Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
- Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
- Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
- Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
- Video: YouTube - 60min
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Deep Learning com Pytorch - 37h
Cursos:
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 14/09/2022 a 17/09/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 19/09/2022 a 21/09/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 22/09/2022 a 27/09/2022) 10h
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch (de 30/09/2022 a 06/10/2022) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Redes Neurais: Por que são tão poderosas? - 13min
- Alura+: Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask - 17min
- Artigo: Principais frameworks de deep learning em 2021 - 30min
- Artigo: Primeiros passos com Pytorch - 30min
- Podcast: Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
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Formação: Estatística com Python - 69h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 31/03/2022 a 05/04/2022) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 05/04/2022 a 11/04/2022) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 11/04/2022 a 16/04/2022) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/05/2022 a 11/05/2022) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 26/04/2022 a 02/05/2022) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/05/2022 a 04/05/2022) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 04/05/2022 a 05/05/2022) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 06/05/2022 a 07/05/2022) 6h
Cursos:
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Programação - 46h
- Python: começando com a linguagem (de 16/03/2022 a 19/03/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/03/2022 a 23/03/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 24/03/2022 a 26/03/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 26/03/2022 a 31/03/2022) 10h
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Data Science - 68h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/06/2022 a 06/06/2022) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 21/06/2022 a 24/06/2022) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 24/06/2022 a 28/06/2022) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 28/06/2022 a 29/06/2022) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 09/06/2022 a 15/06/2022) 12h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 15/06/2022 a 17/06/2022) 6h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 17/06/2022 a 21/06/2022) 9h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/06/2022 a 09/06/2022) 8h
