Certificamos que Thiago Aparecido de Araujo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/07/2023 a 01/02/2025.
Formações:
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Formação: Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações - 48h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 27/12/2024 a 30/12/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/08/2024 a 01/09/2024) 8h
- Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning (de 07/01/2025 a 12/01/2025) 10h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 03/01/2025 a 07/01/2025) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 31/12/2024 a 02/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Machine Learning? | Alura - 30min
- Artigo: Problemas resolvidos por algoritmos de classificação | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
- Artigo: PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural? | Alura - 30min
- Artigo: Os 4 tipos de aprendizagem na IA, algoritmos e usos | Alura - 30min
- Artigo: Quais os algoritmos de clusterização e quando utilizar? | Alura - 30min
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Formação: Data Science - 48h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 21/07/2024 a 08/08/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 08/08/2024 a 24/08/2024) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 25/08/2024 a 27/08/2024) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 27/08/2024 a 01/09/2024) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 19/09/2024 a 25/09/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira | Alura - 30min
- Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
- Artigo: Desvendando a Regressão Linear | Alura - 30min
- Artigo: Portfólio em dados: como fazer para se destacar no mercado de Data Science | Alura - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 19/02/2024 a 03/03/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 05/03/2024 a 07/09/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 07/09/2024 a 11/09/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 11/09/2024 a 19/09/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 26/09/2024 a 05/10/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/10/2024 a 15/10/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/10/2024 a 22/12/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 12/01/2025 a 19/01/2025) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Mobile - 26h
- React Native com Expo: navegação com menu e suporte às telas (de 29/08/2023 a 04/10/2023) 8h
- React Native: criando um app (de 06/07/2023 a 26/07/2023) 10h
- React Native: utilizando Web API (de 09/10/2023 a 11/10/2023) 8h
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Programação - 8h
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 13/02/2024 a 18/02/2024) 8h
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Front-end - 10h
- JavaScript: explorando a linguagem (de 06/07/2023 a 19/07/2023) 10h
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DevOps - 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 19/07/2023 a 20/07/2023) 8h
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UX & Design - 10h
- GIMP: edição e tratamento de imagens para identidade visual (de 06/07/2023 a 13/07/2023) 10h
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Data Science - 88h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/10/2024 a 27/11/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 27/11/2024 a 06/12/2024) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 22/12/2024 a 27/12/2024) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 21/01/2025 a 25/01/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 07/12/2024 a 10/12/2024) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 23/04/2024 a 05/05/2024) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 19/01/2025 a 21/01/2025) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 25/01/2025 a 01/02/2025) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/12/2024 a 14/12/2024) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 15/12/2024 a 19/12/2024) 10h
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Inovação & Gestão - 8h
- Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 06/07/2023 a 16/07/2023) 8h
