Certificamos que Thiago Fujikawa Ide concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 24/10/2019 a 08/05/2020.
Formações:
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 24/10/2019 a 29/10/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/11/2019 a 20/11/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/12/2019 a 14/12/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/12/2019 a 19/12/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 05/01/2020 a 06/01/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/01/2020 a 07/01/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 01/01/2020) 6h
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Formação: Machine Learning - 63h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 25/04/2020 a 28/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 03/05/2020 a 05/05/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/05/2020 a 08/05/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 08/05/2020 a 08/05/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/10/2019 a 22/04/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 22/04/2020 a 25/04/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 28/04/2020 a 02/05/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/05/2020 a 03/05/2020) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: Nerdologia Tech: Como ensinar uma máquina a aprender - 60min
Cursos:
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Programação - 36h
- Python: começando com a linguagem (de 29/10/2019 a 29/10/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 30/10/2019 a 04/11/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/11/2019 a 09/11/2019) 12h
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Data Science - 36h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 25/10/2019 a 03/12/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 10/01/2020 a 10/01/2020) 8h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 04/12/2019 a 08/12/2019) 12h