Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Thiago Fujikawa Ide concluiu os cursos a seguir, totalizando a carga horária estimada em 204 horas no período de 24/10/2019 a 08/05/2020 .

Formações:

  • Formação: Python

    • Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/10/2019 a 29/10/2019) 12hrs
    • Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/10/2019 a 04/11/2019) 12hrs
    • Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 05/11/2019 a 09/11/2019) 12hrs
  • Formação: Machine Learning para Negócios Digitais

    • Machine Learning: Intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/05/2020 a 03/05/2020) 8hrs
  • Formação: Data Science

    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/01/2020 a 07/01/2020) 15hrs
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 6hrs
    • Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 11/11/2019 a 20/11/2019) 12hrs
    • Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 14/12/2019 a 19/12/2019) 12hrs
    • Data Science: Primeiros passos (de 24/10/2019 a 29/10/2019) 6hrs
    • Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 01/01/2020) 6hrs
    • Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 05/01/2020 a 06/01/2020) 5hrs
  • Formação: Machine Learning Avançada

    • Deep Learning parte 1: Introdução com Keras (de 28/04/2020 a 02/05/2020) 5hrs
    • Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento (de 25/04/2020 a 28/04/2020) 6hrs
    • Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 4hrs
  • Formação: Python para Data Science

    • Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 11/11/2019 a 20/11/2019) 12hrs
    • Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 04/12/2019 a 08/12/2019) 12hrs
  • Formação: Machine Learning

    • Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn (de 24/10/2019 a 22/04/2020) 8hrs
    • Machine Learning: Validação de modelos (de 03/05/2020 a 05/05/2020) 8hrs
    • Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/05/2020 a 08/05/2020) 9hrs
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 22/04/2020 a 25/04/2020) 6hrs
    • Machine Learning parte 2: Otimização com exploração aleatória (de 08/05/2020 a 08/05/2020) 8hrs
  • Formação: Estatística com Python

    • Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 14/12/2019 a 19/12/2019) 12hrs
    • Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 01/01/2020) 6hrs
    • Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 05/01/2020 a 06/01/2020) 5hrs
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/thiago-fudji/fullCertificate/3f7d8770af576c3992fcf5b27a04bd08