Certificamos que Thiago Fujikawa Ide concluiu os cursos a seguir, totalizando a carga horária estimada em 204 horas no período de 24/10/2019 a 08/05/2020 .
Formações:
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Formação: Python
- Python 3 parte 1: Introdução à nova versão da linguagem (de 29/10/2019 a 29/10/2019) 12hrs
- Python 3 parte 2: Avançando na linguagem (de 30/10/2019 a 04/11/2019) 12hrs
- Python 3: Introdução a Orientação a objetos (de 05/11/2019 a 09/11/2019) 12hrs
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Formação: Machine Learning para Negócios Digitais
- Machine Learning: Intro a sistemas de recomendação em Python (de 02/05/2020 a 03/05/2020) 8hrs
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Formação: Data Science
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 06/01/2020 a 07/01/2020) 15hrs
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 07/01/2020 a 07/01/2020) 6hrs
- Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 11/11/2019 a 20/11/2019) 12hrs
- Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 14/12/2019 a 19/12/2019) 12hrs
- Data Science: Primeiros passos (de 24/10/2019 a 29/10/2019) 6hrs
- Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 01/01/2020) 6hrs
- Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 05/01/2020 a 06/01/2020) 5hrs
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Formação: Machine Learning Avançada
- Deep Learning parte 1: Introdução com Keras (de 28/04/2020 a 02/05/2020) 5hrs
- Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento (de 25/04/2020 a 28/04/2020) 6hrs
- Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 4hrs
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Formação: Python para Data Science
- Python Pandas: Tratando e analisando dados (de 11/11/2019 a 20/11/2019) 12hrs
- Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy (de 04/12/2019 a 08/12/2019) 12hrs
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Formação: Machine Learning
- Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn (de 24/10/2019 a 22/04/2020) 8hrs
- Machine Learning: Validação de modelos (de 03/05/2020 a 05/05/2020) 8hrs
- Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/05/2020 a 08/05/2020) 9hrs
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 22/04/2020 a 25/04/2020) 6hrs
- Machine Learning parte 2: Otimização com exploração aleatória (de 08/05/2020 a 08/05/2020) 8hrs
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Formação: Estatística com Python
- Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados (de 14/12/2019 a 19/12/2019) 12hrs
- Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python (de 19/12/2019 a 01/01/2020) 6hrs
- Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem (de 05/01/2020 a 06/01/2020) 5hrs
Outros cursos:
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Data Science
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 25/10/2019 a 03/12/2019) 8hrs
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 19/12/2019 a 19/12/2019) 8hrs
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/12/2019 a 14/12/2019) 8hrs
- Data Science: O pipeline dos dados (de 10/01/2020 a 10/01/2020) 8hrs
