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Certificamos que Thiago Fernandes concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/06/2016 a 09/06/2024.

Formações:

  • Formação: Multiplataforma mobile Xamarin - 31h

    Cursos:

    • Xamarin parte 1: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 07/03/2017 a 18/09/2018) 7h
    • Xamarin parte 2: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 23/06/2017 a 18/09/2018) 8h
    • Xamarin parte 3: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 23/06/2017 a 18/09/2018) 8h
    • Xamarin parte 4: crie aplicativos mobile com Visual Studio (de 22/06/2017 a 24/09/2018) 8h
  • Formação: Node.js - 108h

    Cursos:

    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 20/05/2017 a 21/02/2018) 14h
    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 14/07/2016 a 24/04/2019) 32h
    • JavaScript: programando na linguagem da web (de 30/03/2017 a 06/10/2017) 20h
    • Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 26/02/2019 a 28/03/2019) 12h
    • Node.js Parte 2: MVC, autenticação e autorização (de 31/03/2019 a 23/04/2019) 8h
    • Node.js e HTTP: desenvolvendo uma API seguindo o estilo REST (de 26/09/2016 a 23/04/2019) 16h
    • MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 30/10/2016 a 23/04/2019) 6h
  • Formação: Melhore sua experiência de desenvolvimento com TypeScript - 31h

    Cursos:

    • TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 16/07/2021 a 05/03/2023) 10h
    • TypeScript parte 2: avançando na linguagem (de 05/03/2023 a 06/03/2023) 10h
    • Typescript parte 3: mais técnicas e boas práticas (de 06/03/2023 a 08/03/2023) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Artigo: Javascript ou Typescript? | Alura Cursos Online - 30min
  • Formação: Certificação AWS Certified Cloud Practitioner - 19h

    Cursos:

    • AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 1 e 2 (de 10/03/2022 a 22/09/2022) 8h
    • AWS Certified Cloud Practitioner: Domain 3 e 4 (de 17/05/2022 a 22/08/2022) 10h

    Conteúdos complementares:

    • Alura+: Certificações da AWS - 8min
  • Formação: Editor de vídeo - 90h

    Cursos:

    • Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 18/09/2019 a 18/09/2019) 10h
    • Produção de vídeo: conceitos essenciais de uma produção audiovisual (de 05/06/2018 a 05/06/2018) 12h
    • Adobe Premiere 2020: edição de vídeo (de 20/07/2020 a 24/07/2020) 10h
    • Final Cut: editando matéria jornalística (de 01/06/2018 a 24/09/2019) 8h
    • Premiere: ritmo de edição e manipulando emoções (de 20/09/2019 a 20/09/2019) 10h
    • Adobe Premiere: criação de vídeo institucional (de 24/09/2019 a 25/09/2019) 10h
    • DaVinci Resolve: Edição de vídeo (de 24/09/2019 a 24/09/2019) 10h
    • Vegas: edição de vídeo (de 19/09/2019 a 20/09/2019) 10h
    • Final Cut: Edição de vídeos (de 19/09/2019 a 19/09/2019) 10h
  • Formação: Produção de vídeo no Premiere - 62h

    Cursos:

    • Produção de vídeo: o que há por trás do mundo do audiovisual (de 18/09/2019 a 18/09/2019) 10h
    • Adobe Premiere 2020: edição de vídeo (de 20/07/2020 a 24/07/2020) 10h
    • Premiere e o After effects: edite vídeos com o pacote Adobe (de 20/09/2019 a 20/09/2019) 10h
    • Premiere: ritmo de edição e manipulando emoções (de 20/09/2019 a 20/09/2019) 10h
    • Adobe Premiere: criação de vídeo institucional (de 24/09/2019 a 25/09/2019) 10h
    • Premiere: processos de colorização e tratamento de imagem (de 24/09/2019 a 24/09/2019) 12h
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 07/02/2019 a 08/02/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 08/02/2019 a 11/07/2019) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 05/04/2019 a 11/07/2019) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 04/04/2019 a 11/07/2019) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 29/03/2019 a 11/07/2019) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/07/2019 a 11/07/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 03/02/2019 a 07/02/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 22/02/2019 a 11/07/2019) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 11/07/2019 a 11/07/2019) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/thiago-desenvolvimento/fullCertificate/424a86714113e18879e2ddd853473aa8