Formações:

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  Formação: Power BI - 37h

  Cursos:

  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 30/09/2024 a 01/10/2024) 8h
  Power BI: visualizando e analisando dados (de 08/10/2024 a 10/10/2024) 8h
  Power BI: construindo cálculos com Dax (de 07/10/2024 a 08/10/2024) 8h
  Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query (de 02/10/2024 a 03/10/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Power BI: Web Scraping e tratamento de dados - 14min
  • Artigo: Atualizações do Power Bi: fique por dentro de todas as novidades | Alura - 30min
  • Artigo: O que é Power BI? Para que serve e um Guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: tipos de licenças | Alura - 30min
  • Artigo: Conta no Power BI: como criar de forma gratuita?| Alura - 30min
  • Artigo: Como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando Cheat Sheet do DAX | Alura - 30min
  • Artigo: Linguagem DAX: noções fundamentais com aplicação de boas práticas | Alura - 30min
  • Artigo: Lidando com células mescladas no Power BI | Alura - 30min
  • Artigo: Power BI: explorando seus tipos de dados | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 19/07/2024 a 06/08/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 07/08/2024 a 09/08/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/08/2024 a 19/08/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/08/2024 a 09/09/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/09/2024 a 16/09/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 16/09/2024 a 19/09/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 23/09/2024 a 24/09/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 26/09/2024 a 26/09/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Marketing Digital - 69h

  Cursos:

  Marketing Digital: explorando os conceitos (de 25/02/2025 a 25/02/2025) 8h
  Branding: criando uma marca forte (de 25/02/2025 a 25/02/2025) 6h
  Plano de Marketing Digital: como criar e coordenar estratégias (de 26/02/2025 a 26/02/2025) 6h
  SEO: otimização de sites (de 26/02/2025 a 18/03/2025) 8h
  Tráfego pago: estratégias e aplicações (de 19/03/2025 a 24/03/2025) 8h
  Mídias Sociais: estratégias para engajar o público (de 24/03/2025 a 25/03/2025) 8h
  Google Analytics 4: implementação e relatórios (de 25/03/2025 a 31/03/2025) 10h
  Mobile Marketing: como engajar seu cliente (de 03/04/2025 a 07/04/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Mídias sociais e o caso do Nubank – Hipsters #32 - 46min
  • Alura+: TikTok Ads: funcionalidades da plataforma - 6min
  • Alura+: Copywriting: O que é - 20min
  • Artigo: 7 livros imperdíveis sobre Marketing e Marketing Digital | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Anúncios no Google Ads: 7 dicas para o copy ideal | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: LinkedIn Ads: Como utilizar a rede social para gerar leads B2B | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Twitter Blue: o novo serviço de assinatura da plataforma | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Universal Analytics x Google Analytics 4. O que mudou? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Google Ads Editor: conheça as vantagens desse aplicativo | Alura Cursos Online - 30min