Cursos:

• Front-end - 8h

  HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 30/10/2022 a 30/10/2022) 8h

• Data Science - 246h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 05/05/2022 a 10/05/2022) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 18/11/2022 a 22/11/2022) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 24/10/2022 a 24/10/2022) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 02/12/2022 a 02/12/2022) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 26/10/2022 a 02/12/2022) 9h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 02/05/2022 a 05/05/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/11/2022 a 11/11/2022) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 22/11/2022 a 22/11/2022) 5h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 30/01/2023 a 30/01/2023) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 15/11/2022 a 17/11/2022) 8h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 31/01/2023 a 05/02/2023) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 04/11/2022 a 04/11/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 07/11/2022 a 07/11/2022) 10h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/11/2022 a 21/02/2023) 6h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 08/11/2022 a 10/11/2022) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 21/11/2022 a 21/11/2022) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 26/11/2022 a 26/11/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 21/11/2022 a 21/11/2022) 10h
  Python para Data Science (de 10/05/2022 a 14/05/2022) 10h
  Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 01/12/2022 a 10/12/2022) 8h
  Python Pandas: técnicas avançadas (de 11/05/2022 a 04/01/2023) 12h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 13/02/2023 a 13/02/2023) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 28/11/2022 a 29/11/2022) 10h
  Spark: streaming de dados (de 29/11/2022 a 30/11/2022) 8h
  Spark: criando modelos de classificação (de 29/11/2022 a 06/12/2022) 10h
  Spark: trabalhando com regressão (de 30/11/2022 a 01/12/2022) 8h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 26/11/2022 a 26/11/2022) 8h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 10/12/2022 a 12/12/2022) 8h
  Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 19/02/2023 a 20/02/2023) 8h