Certificamos que Tallyane Silva Souza concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 10/05/2025 a 27/08/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Apache Airflow - 44h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 03/08/2025 a 04/08/2025) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 09/08/2025 a 12/08/2025) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 12/08/2025 a 16/08/2025) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 16/08/2025 a 17/08/2025) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 17/08/2025 a 17/08/2025) 8h
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Trilha • Alura: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 50h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 10/05/2025 a 17/07/2025) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 25/07/2025 a 25/07/2025) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 25/07/2025 a 25/07/2025) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 25/07/2025 a 03/08/2025) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 03/08/2025 a 03/08/2025) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 03/08/2025 a 04/08/2025) 8h
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Trilha • Alura: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 04/08/2025 a 05/08/2025) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 05/08/2025 a 06/08/2025) 8h
- Databricks: análise de dados (de 08/08/2025 a 12/08/2025) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 12/08/2025 a 12/08/2025) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 12/08/2025 a 12/08/2025) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 12/08/2025 a 12/08/2025) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
Cursos:
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DevOps - 8h
- Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals (de 04/08/2025 a 27/08/2025) 8h
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Data Science - 54h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 08/08/2025 a 12/08/2025) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 12/08/2025 a 25/08/2025) 8h
- Python para Dados: primeiros passos (de 12/08/2025 a 12/08/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 17/08/2025 a 20/08/2025) 8h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 17/08/2025 a 17/08/2025) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 20/08/2025 a 24/08/2025) 10h
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Inteligência Artificial - 8h
- IA: explorando o potencial da inteligência artificial generativa (de 12/08/2025 a 12/08/2025) 8h
