Cursos:

• Programação - 136h

  Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 20/06/2018 a 20/06/2018) 12h
  Spring MVC I: Criando aplicações web (de 04/06/2018 a 10/06/2018) 20h
  JMS e ActiveMQ: mensageria com Java (de 22/08/2018 a 29/09/2018) 16h
  Spring MVC II: Integração, cache, segurança e templates (de 11/06/2018 a 28/06/2018) 15h
  Spring Boot: Agilidade no desenvolvimento java com Spring (de 22/06/2018 a 29/09/2018) 10h
  Python: começando com a linguagem (de 12/03/2019 a 14/03/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 14/03/2019 a 18/03/2019) 12h
  Java e JPA: persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 02/07/2018 a 02/01/2019) 17h
  Go: a linguagem do Google (de 06/03/2020 a 07/03/2020) 10h
  Go: crie uma aplicação web (de 21/03/2020 a 01/04/2020) 6h
  Go: Orientação a Objetos (de 08/03/2020 a 10/03/2020) 6h

• Front-end - 26h

  TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 14/08/2019 a 12/09/2019) 8h
  TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 12/09/2019 a 15/10/2019) 10h
  Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 15/10/2019 a 28/10/2019) 8h

• DevOps - 116h

  Git: Controle e compartilhe seu código (de 03/06/2019 a 03/06/2019) 16h
  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 26/05/2019 a 27/05/2019) 4h
  Linux II: programas, processos e pacotes (de 27/05/2019 a 30/05/2019) 8h
  Integração Contínua: Maturidade e Produtividade no Desenvolvimento de Software (de 25/06/2019 a 01/07/2019) 16h
  Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 03/07/2019 a 08/07/2019) 12h
  Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 30/09/2018 a 07/12/2018) 10h
  Kubernetes: Introdução a orquestração de containers (de 01/07/2019 a 03/07/2019) 8h
  Ansible: sua infraestrutura como código (de 08/06/2019 a 24/06/2019) 12h
  Amazon ECS: gerencie Docker na nuvem da AWS (de 18/04/2019 a 26/05/2019) 8h
  Vagrant: gerenciando máquinas virtuais (de 08/06/2019 a 12/06/2019) 12h
  Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 11/02/2020 a 13/02/2020) 10h

• Data Science - 55h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/03/2019 a 03/04/2019) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 02/06/2020 a 03/06/2020) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 28/05/2020 a 01/06/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/06/2020 a 01/06/2020) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 18/03/2019 a 27/03/2019) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 01/06/2020 a 01/06/2020) 6h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 03/06/2020 a 03/06/2020) 8h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 01/06/2020 a 02/06/2020) 4h