Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Aprenda a programar em PHP - 72h

  Cursos:

  PHP: conceitos, lidando com dados, loops e mais (de 11/07/2023 a 14/07/2023) 6h
  Avançando com PHP: Arrays, Strings, Função e Web (de 14/07/2023 a 19/07/2023) 8h
  PHP: manipulando coleções com Arrays (de 20/07/2023 a 01/08/2023) 8h
  PHP Strings: manipulando textos com PHP (de 01/08/2023 a 16/08/2023) 8h
  Orientação a Objetos com PHP: Classes, métodos e atributos (de 17/08/2023 a 24/08/2023) 8h
  Avançando com Orientação a Objetos com PHP: Herança, Polimorfismo e Interfaces (de 24/08/2023 a 12/09/2023) 10h
  PHP I/O: trabalhando com arquivos e streams (de 14/09/2023 a 22/09/2023) 10h
  PHP Exceptions: tratamento de erros (de 22/09/2023 a 03/10/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Multibyte String em PHP - 6min
  • Alura+: Upload de arquivos com PHP - 8min
  • Video: PHP (A linguagem mais querida da internet?) // Dicionário do Programador - YouTube - 60min
  • Artigo: PHP: da instalação ao primeiro código | Alura - 30min
  • Video: Como o PHP funciona? - Conheça o OPcache | Dias de Dev - YouTube - 60min
  • Artigo: Trabalhando com arrays em PHP | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: POO: o que é programação orientada a objetos? | Alura Cursos Online - 30min
  • Podcast: Práticas de Orientação a Objetos - Hipsters #129 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
  • Video: Números Decimais - Problemas de Precisão | Dias de Dev - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 75h

  Cursos:

  Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 08/05/2023 a 20/05/2023) 6h
  Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 20/05/2023 a 23/05/2023) 4h
  Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 29/05/2023 a 06/06/2023) 8h
  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 06/06/2023 a 08/06/2023) 4h
  HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 13/06/2023 a 14/06/2023) 8h
  HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox (de 14/06/2023 a 16/06/2023) 8h
  HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS (de 16/06/2023 a 17/06/2023) 6h
  HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos (de 17/06/2023 a 18/06/2023) 6h
  JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 19/06/2023 a 22/06/2023) 10h
  Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 28/06/2023 a 03/07/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
  • Hipsters Ponto Tech: CSS: Cansei de Ser Simples – Hipsters #09 - 50min
  • Alura+: EMMET: Instalação e comandos no Atom - 12min
  • Alura+: Data Attributes do HTML5 - 12min
  • Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
  • Artigo: Como escolher minha carreira em TI? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Trabalhando com caminhos e pastas no terminal | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Centralizando um elemento com CSS - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Guia de Unidades no CSS - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Capturando valor do input: introdução a seletores - Blog da Alura - 30min
  • Artigo: Como escrever um README incrível no seu Github - 30min
  • Video: Alura Live #59 - Como entrar no mercado de trabalho de programação? - YouTube - 60min
  • Site: 7days Of Code | Alura - 0min
• Ocultar Formação

  Formação: Technical Writing - 19h

  Cursos:

  Technical Writing: aprenda estratégias, ferramentas e boas práticas (de 30/05/2024 a 18/06/2024) 10h
  Technical Writing: crie uma documentação do zero com DDLC (de 18/06/2024 a 21/08/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Technical Writing: o que é e dicas para a sua empresa | Alura - 30min
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  Formação: Avançando em Data Science com Python - 86h

  Cursos:

  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 01/11/2024 a 02/11/2024) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 06/11/2024 a 10/11/2024) 12h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 10/11/2024 a 30/11/2024) 10h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 30/11/2024 a 01/12/2024) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 01/12/2024 a 09/12/2024) 10h
  Python: análise de dados com SQL (de 10/12/2024 a 20/12/2024) 6h
  Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro (de 24/12/2024 a 18/01/2025) 10h
  Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 18/01/2025 a 23/01/2025) 6h
  Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 23/01/2025 a 28/01/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Visualization: tipos de visualização - 16min
  • Alura+: Power BI: Conectando e visualizando com Python - 7min
  • Alura+: Power BI: ETL com Python no Power BI - 14min
  • Artigo: Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python - 30min
  • Artigo: Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça - 30min
  • Artigo: SQL: Comandos básicos - 30min
  • Artigo: Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas | Alura - 30min
  • Video: Conclusão da Formação Avançando em Data Sciente com Python - YouTube - 60min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 16/01/2024 a 15/02/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 15/02/2024 a 27/02/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 27/02/2024 a 06/03/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/03/2024 a 10/03/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 10/03/2024 a 17/03/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/03/2024 a 26/03/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 26/03/2024 a 14/05/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/05/2024 a 30/05/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min