Certificamos que Silvia Maria Voci concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 30/01/2025 a 11/04/2025.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: R para Data Science - 48h
Cursos:
- R para Data Science: conhecendo a linguagem (de 14/03/2025 a 25/03/2025) 8h
- R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados (de 02/04/2025 a 02/04/2025) 8h
- R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados (de 06/04/2025 a 06/04/2025) 8h
- R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr (de 10/04/2025 a 10/04/2025) 8h
- R: aplicando a análise descritiva com R (de 04/04/2025 a 04/04/2025) 8h
- R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2 (de 03/04/2025 a 03/04/2025) 8h
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Trilha • Alura: Data Analysis com Google Sheets - 30h
Cursos:
- Data Analysis: Google Sheets (de 27/02/2025 a 27/02/2025) 6h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 28/02/2025 a 28/02/2025) 8h
- Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 01/03/2025 a 01/03/2025) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 02/03/2025 a 02/03/2025) 8h
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Trilha • Alura: Data Science - 46h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 12/03/2025 a 12/03/2025) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 06/03/2025 a 06/03/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 11/03/2025 a 11/03/2025) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 09/04/2025 a 09/04/2025) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 14/03/2025 a 14/03/2025) 10h
Cursos:
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Data Science - 274h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 24/03/2025 a 24/03/2025) 12h
- Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos (de 26/03/2025 a 27/03/2025) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 07/02/2025 a 12/02/2025) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 13/03/2025 a 13/03/2025) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 23/03/2025 a 23/03/2025) 5h
- Data Science: análise de series temporais (de 05/03/2025 a 05/03/2025) 6h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 21/03/2025 a 21/03/2025) 10h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 18/03/2025 a 18/03/2025) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 19/03/2025 a 19/03/2025) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 11/04/2025 a 11/04/2025) 9h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 04/03/2025 a 04/03/2025) 6h
- Estatística com R: frequências e medidas (de 01/04/2025 a 01/04/2025) 12h
- Estatística com R: testes de hipóteses (de 07/04/2025 a 07/04/2025) 12h
- Estatística com R: correlação e regressão (de 28/03/2025 a 29/03/2025) 12h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/03/2025 a 07/03/2025) 8h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 15/03/2025 a 15/03/2025) 8h
- Python para Dados: primeiros passos (de 12/02/2025 a 14/02/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 14/02/2025 a 18/02/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 18/02/2025 a 19/02/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 26/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 21/02/2025 a 26/02/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/02/2025 a 21/02/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/03/2025 a 03/03/2025) 8h
- Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 10/03/2025 a 10/03/2025) 8h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 08/03/2025 a 08/03/2025) 12h
- Dados geográficos: visualização de mapas com Folium (de 17/03/2025 a 17/03/2025) 10h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 09/03/2025 a 09/03/2025) 10h
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 30/01/2025 a 02/02/2025) 6h
- Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados (de 03/02/2025 a 03/02/2025) 6h
- Governança de dados: usando metadados para compreender dados (de 04/02/2025 a 06/02/2025) 6h
- Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados (de 06/02/2025 a 07/02/2025) 6h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 16/03/2025 a 16/03/2025) 8h
- Estatística com R: aplicando a probabilidade e a amostragem dos dados (de 08/04/2025 a 08/04/2025) 10h
