Certificamos que Silvana Gomes dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 31/07/2021 a 28/05/2023.
Formações:
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Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 12/08/2021 a 24/08/2021) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 26/08/2021 a 01/09/2021) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 03/09/2021 a 11/09/2021) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/09/2021 a 25/09/2021) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 11/09/2021 a 14/09/2021) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 14/09/2021 a 16/09/2021) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/09/2021 a 18/09/2021) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados (de 25/09/2021 a 28/09/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
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Programação - 10h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 13/04/2022 a 14/02/2023) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 08/01/2023 a 14/03/2023) 4h
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Front-end - 74h
- Bootstrap: criação de uma single-page responsiva (de 23/04/2022 a 24/04/2022) 12h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 13/10/2021 a 16/10/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 16/10/2021 a 17/10/2021) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 17/10/2021 a 31/10/2022) 8h
- Angular: explorando o framework (de 21/04/2022 a 23/04/2022) 10h
- Angular: boas práticas em arquiteturas e formulários (de 24/04/2022 a 12/06/2022) 10h
- JavaScript para Web: Crie páginas dinâmicas (de 31/10/2022 a 28/05/2023) 10h
- HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags (de 16/03/2023 a 17/04/2023) 8h
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DevOps - 18h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 14/12/2021 a 17/12/2021) 10h
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 27/10/2022 a 22/02/2023) 8h
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UX & Design - 8h
- UX: entenda a experiência de usuário (de 28/03/2022 a 22/06/2022) 8h
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Data Science - 184h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 01/02/2022 a 03/02/2022) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/08/2021 a 12/08/2021) 12h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 18/10/2021 a 25/10/2021) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/09/2021 a 28/01/2022) 8h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 25/10/2021 a 29/10/2021) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 31/07/2021 a 06/08/2021) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 18/09/2021 a 23/09/2021) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 05/10/2021 a 01/11/2021) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 03/02/2022 a 11/02/2022) 12h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 02/11/2021 a 07/11/2021) 10h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 25/04/2022 a 05/05/2022) 6h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 29/09/2021 a 05/10/2021) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 06/05/2022 a 10/05/2022) 9h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 15/02/2022 a 23/02/2022) 6h
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 23/02/2022 a 25/02/2022) 8h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 11/05/2022 a 16/05/2022) 8h
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch (de 28/02/2022 a 04/03/2022) 10h
- Deep Learning: previsão com Keras (de 17/03/2022 a 20/03/2022) 10h
- Análise de série temporal: COVID-19 (de 11/02/2022 a 12/02/2022) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 12/06/2022 a 22/06/2022) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 27/01/2022 a 13/07/2022) 10h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 24/06/2022 a 28/06/2022) 8h
