Cursos:

• Front-end - 30h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 09/01/2020 a 10/01/2020) 14h
  HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 03/04/2020 a 03/04/2020) 8h
  HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 03/04/2020 a 05/04/2020) 8h

• DevOps - 118h

  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 17/02/2020 a 18/02/2020) 4h
  Linux II: programas, processos e pacotes (de 18/02/2020 a 18/02/2020) 8h
  Redes parte 1: conceitos e prática (de 03/01/2020 a 04/01/2020) 10h
  Segurança de redes: conheça as vulnerabilidades de servidores e clientes (de 10/01/2020 a 03/02/2020) 10h
  Redes parte 2: montando um projeto do cliente até o provedor de serviços (de 05/01/2020 a 06/01/2020) 10h
  Redes parte 3: defina as listas de controle e políticas de acesso de usuários (de 06/01/2020 a 06/01/2020) 5h
  Redes parte 4: configuração de protocolos de roteamento e IPv6 (de 08/01/2020 a 08/01/2020) 8h
  Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 04/02/2020 a 05/02/2020) 12h
  DNS: entenda a resolução de nomes na internet (de 11/01/2020 a 03/02/2020) 12h
  DNS: domine os serviços na nuvem (de 10/01/2020 a 04/02/2020) 12h
  Redes parte 5: Wi-FI (de 08/01/2020 a 09/01/2020) 6h
  Amazon VPC: provisione uma nuvem privada (de 05/02/2020 a 06/02/2020) 6h
  Google Cloud Storage: armazenamento de objetos na Google Cloud (de 06/02/2020 a 08/02/2020) 5h
  Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 05/02/2020 a 19/02/2020) 10h

• Data Science - 135h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 06/02/2020 a 07/02/2020) 8h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 06/02/2020 a 07/02/2020) 8h
  Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 18/02/2020 a 18/02/2020) 5h
  R: análise de dados (de 06/02/2020 a 08/02/2020) 8h
  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 08/02/2020 a 11/02/2020) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 31/03/2020 a 01/04/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/04/2020 a 01/04/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 01/04/2020 a 02/04/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 02/04/2020 a 03/04/2020) 4h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 11/02/2020 a 12/02/2020) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 14/02/2020 a 17/02/2020) 14h
  Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 17/02/2020 a 17/02/2020) 10h
  Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 09/04/2020 a 11/04/2020) 12h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/02/2020 a 30/03/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 30/03/2020 a 31/03/2020) 10h