Certificamos que Sidnei Santiago concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 06/12/2017 a 19/11/2024.
Formações:
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Formação: Apache Airflow - 45h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 10/07/2024 a 30/07/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 30/07/2024 a 07/08/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 07/08/2024 a 14/10/2024) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 19/09/2024 a 21/10/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 22/10/2024 a 19/11/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Tech Lead - 35h
Cursos:
- Profissão Tech Lead: conhecendo a liderança técnica (de 20/05/2024 a 27/05/2024) 8h
- Tech Lead: construindo práticas e rotinas de gestão (de 27/05/2024 a 11/06/2024) 10h
- Tech Lead: gerindo pessoas e guiando para alta performance (de 11/06/2024 a 25/06/2024) 8h
- Tech Lead: desenvolvendo habilidades de comunicação (de 25/06/2024 a 28/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Estratégias para lidar com débito técnico - 43min
Cursos:
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Programação - 18h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 02/03/2018 a 27/03/2018) 10h
- API com Django 3: Django Rest Framework (de 21/08/2021 a 25/08/2021) 8h
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Front-end - 32h
- HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 06/12/2017 a 23/01/2018) 32h
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DevOps - 48h
- Git: Controle e compartilhe seu código (de 16/01/2018 a 06/06/2018) 16h
- Azure Functions: rodando código sem servidor (de 01/02/2022 a 08/03/2022) 6h
- Kafka: produtores, consumidores e streams (de 30/08/2021 a 20/09/2021) 8h
- Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 22/03/2022 a 01/04/2022) 8h
- Docker: criando e gerenciando containers (de 05/04/2022 a 09/05/2022) 10h
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Data Science - 104h
- Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 15/09/2018 a 27/09/2018) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 13/11/2018 a 21/11/2018) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 16/06/2021 a 14/07/2021) 8h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 16/06/2021 a 16/06/2022) 12h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 02/01/2023 a 16/01/2023) 10h
- Spark: streaming de dados (de 10/03/2023 a 05/04/2023) 8h
- Spark: trabalhando com regressão (de 05/04/2023 a 24/05/2023) 8h
- Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados (de 22/11/2022 a 13/12/2022) 8h
- Data Mesh: dados como produtos (de 14/12/2022 a 30/12/2022) 10h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 10/05/2023 a 24/05/2023) 8h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 13/06/2024 a 09/07/2024) 8h
- Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos (de 22/10/2024 a 19/11/2024) 8h
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Inovação & Gestão - 10h
- LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos (de 10/05/2022 a 26/05/2022) 10h
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Inteligência Artificial - 8h
- Inteligência artificial Generativa: Midjourney e ChatGPT (de 30/05/2023 a 21/06/2023) 8h
