Certificamos que Pedro Amaral Fontes de Sales concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 28/02/2020 a 29/10/2020.
Formações:
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Formação: Python - 83h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 31/03/2020 a 31/03/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 31/03/2020 a 02/04/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 02/04/2020 a 06/04/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 06/04/2020 a 10/04/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 10/04/2020 a 14/04/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 14/04/2020 a 16/04/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 16/04/2020 a 16/04/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 16/04/2020 a 21/04/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 21/04/2020 a 23/04/2020) 6h
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Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 23/04/2020 a 30/04/2020) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/04/2020 a 07/05/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 07/05/2020 a 13/05/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 13/05/2020 a 18/05/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 18/05/2020 a 25/05/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 25/05/2020 a 26/05/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 26/05/2020 a 26/05/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 6h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 28/05/2020 a 29/05/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 29/05/2020 a 30/05/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 30/04/2020 a 07/05/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 30/05/2020 a 01/06/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/06/2020 a 02/06/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 02/06/2020 a 05/06/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 16/06/2020 a 18/06/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 18/06/2020 a 24/06/2020) 10h
Cursos:
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Programação - 26h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 28/02/2020 a 23/03/2020) 16h
- JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo (de 23/03/2020 a 31/03/2020) 10h
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DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 23/03/2020 a 24/03/2020) 6h
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Data Science - 104h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 26/05/2020 a 27/05/2020) 8h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 09/08/2020 a 13/08/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/09/2020 a 04/09/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 04/09/2020 a 07/09/2020) 10h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 09/09/2020 a 12/09/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 08/09/2020 a 09/09/2020) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 05/06/2020 a 16/06/2020) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 07/09/2020 a 08/09/2020) 10h
- PostgreSQL (de 07/08/2020 a 09/08/2020) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 12/09/2020 a 29/10/2020) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 6h
- PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 09/08/2020 a 09/08/2020) 8h
