Cursos:

• Programação - 68h

  Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 03/11/2022 a 01/12/2022) 8h
  Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs (de 09/05/2023 a 10/05/2023) 8h
  Node.js: API Rest com Express e MongoDB (de 19/02/2023 a 13/03/2023) 12h
  Node.js: testes unitários e de integração (de 20/03/2023 a 09/05/2023) 12h
  Node.js: criptografia e tokens JWT (de 07/03/2023 a 13/03/2023) 10h
  Nest.js: criando uma API Restful (de 26/07/2023 a 28/07/2023) 10h
  Node.js: continue seu projeto full stack criando uma API com Express (de 17/02/2023 a 01/03/2023) 8h

• Front-end - 28h

  HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 09/01/2023 a 12/01/2023) 14h
  JavaScript: criando requisições (de 25/02/2023 a 01/03/2023) 8h
  JavaScript: consumindo e tratando dados de uma API (de 25/02/2023 a 01/03/2023) 6h

• DevOps - 18h

  Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 28/10/2022 a 31/10/2022) 4h
  Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 03/12/2022 a 08/12/2022) 6h
  Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 08/12/2022 a 15/12/2022) 8h

• UX & Design - 16h

  Design: entenda e conheça a área (de 24/01/2023 a 25/01/2023) 8h
  Cores no design: teoria e prática (de 25/01/2023 a 26/01/2023) 8h

• Data Science - 88h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/12/2022 a 02/01/2023) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 02/01/2023 a 03/01/2023) 6h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 01/12/2022 a 01/12/2022) 12h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 14/09/2022 a 02/10/2022) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 06/10/2022 a 27/10/2022) 10h
  Python para Data Science (de 06/09/2022 a 14/09/2022) 10h
  Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV (de 06/12/2022 a 14/12/2022) 10h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 19/02/2023 a 22/02/2023) 8h
  MongoDB: validando dados (de 02/03/2023 a 06/03/2023) 8h