Cursos:

• Data Science - 189h

  Python para Dados: primeiros passos (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/11/2025 a 19/11/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/11/2025 a 25/11/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/11/2025 a 26/11/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/11/2025 a 28/11/2025) 8h
  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 06/11/2025 a 10/11/2025) 8h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 19/01/2026 a 23/01/2026) 10h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 01/12/2025 a 03/12/2025) 10h
  Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 03/12/2025 a 05/01/2026) 12h
  Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 23/01/2026 a 26/01/2026) 8h
  Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 06/01/2026 a 11/01/2026) 10h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/11/2025 a 11/11/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 13/01/2026 a 17/01/2026) 10h
  AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 19/11/2025 a 09/01/2026) 8h
  Data Science: explorando e analisando dados (de 18/01/2026 a 18/01/2026) 10h
  Data Science: testando hipóteses (de 11/01/2026 a 13/01/2026) 8h
  Matemática para Data Science: construindo a base (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 14h
  Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 11/11/2025 a 13/11/2025) 8h
  Github: como publicar projetos em dados (de 18/01/2026 a 19/01/2026) 8h
  Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 1h