Certificamos que Sérgio Cauã dos Santos concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 03/11/2025 a 16/04/2026.
Trilhas • Alura:
-
Trilha • Alura: Data Science - 46h
Cursos:
- Data Science: explorando e analisando dados (de 18/01/2026 a 18/01/2026) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 01/12/2025 a 03/12/2025) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 11/01/2026 a 13/01/2026) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 31/01/2026 a 02/02/2026) 8h
- Data Science: analisando e prevendo séries temporais (de 05/02/2026 a 06/02/2026) 10h
-
Trilha • Alura: Machine Learning com Python: Classificação - 64h
Cursos:
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 23/01/2026 a 26/01/2026) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 26/01/2026 a 27/01/2026) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 27/01/2026 a 28/01/2026) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 28/01/2026 a 30/01/2026) 8h
- Classificação: selecionando features (de 09/03/2026 a 10/03/2026) 8h
- Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance (de 20/03/2026 a 23/03/2026) 8h
- Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost (de 24/03/2026 a 25/03/2026) 8h
- Classificação: construindo modelos semi-supervisionados (de 25/03/2026 a 16/04/2026) 8h
Cursos:
-
Data Science - 259h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 12/03/2026 a 17/03/2026) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 13/02/2026 a 16/02/2026) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 16/02/2026 a 20/02/2026) 8h
- Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA (de 18/03/2026 a 19/03/2026) 8h
- Python para Dados: primeiros passos (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/11/2025 a 19/11/2025) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 19/11/2025 a 25/11/2025) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/11/2025 a 26/11/2025) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 27/11/2025 a 27/11/2025) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 27/11/2025 a 28/11/2025) 8h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 06/11/2025 a 10/11/2025) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 19/01/2026 a 23/01/2026) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 03/12/2025 a 05/01/2026) 12h
- Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais (de 17/03/2026 a 17/03/2026) 6h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 06/01/2026 a 11/01/2026) 10h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 10/11/2025 a 11/11/2025) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 13/01/2026 a 17/01/2026) 10h
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 19/11/2025 a 09/01/2026) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 20/02/2026 a 28/02/2026) 10h
- Clusterização: lidando com dados sem rótulo (de 07/02/2026 a 08/02/2026) 8h
- NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos (de 09/02/2026 a 12/02/2026) 10h
- Data Science: transformando variáveis para uma Regressão Linear (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 8h
- Regressão: construindo Árvores de Regressão (de 03/02/2026 a 04/02/2026) 8h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 10/03/2026 a 12/03/2026) 10h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 05/11/2025 a 05/11/2025) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 11/11/2025 a 13/11/2025) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 18/01/2026 a 19/01/2026) 8h
- Estatística avançada: comparação entre grupos (de 28/02/2026 a 08/03/2026) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 03/11/2025 a 03/11/2025) 1h
- Checkpoint Cientista de Dados - Nível 1 (de 23/02/2026 a 28/02/2026) 2h
