Formações:

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  Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 92h

  Cursos:

  Python: começando com a linguagem (de 22/06/2023 a 18/07/2023) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 18/07/2023 a 19/07/2023) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 19/07/2023 a 23/07/2023) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 23/07/2023 a 24/07/2023) 10h
  String em Python: extraindo informações de uma URL (de 25/07/2023 a 27/07/2023) 8h
  Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 27/07/2023 a 27/07/2023) 8h
  Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 27/07/2023 a 31/07/2023) 9h
  Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 31/07/2023 a 07/08/2023) 7h
  Python e TDD: explorando testes unitários (de 07/08/2023 a 08/08/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
  • Artigo: Python - Uma Introdução à Linguagem | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
  • Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Data Science - 102h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 21/06/2023 a 23/08/2023) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 23/08/2023 a 30/08/2023) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/08/2023 a 03/09/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 03/09/2023 a 14/09/2023) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 17/09/2023 a 20/09/2023) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 20/09/2023 a 22/09/2023) 5h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 22/09/2023 a 22/09/2023) 8h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 22/09/2023 a 27/09/2023) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 16/10/2023 a 18/10/2023) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 18/10/2023 a 29/11/2023) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 29/11/2023 a 08/12/2023) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 08/12/2023 a 06/02/2024) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Hipsters Ponto Tech: Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106 - 41min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Hipsters Ponto Tech: Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08 - 39min
  • Hipsters Ponto Tech: Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195 - 44min
  • Video: YouTube - 60min
  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 28/09/2023 a 28/09/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/09/2023 a 02/10/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/10/2023 a 02/10/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/10/2023 a 03/10/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 04/10/2023 a 05/10/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 06/10/2023 a 09/10/2023) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 13/10/2023 a 14/10/2023) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 14/10/2023 a 16/10/2023) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min