Cursos:

• DevOps - 26h

  Kubernetes: Pods, Services e ConfigMaps (de 26/01/2023 a 29/01/2023) 8h
  Kubernetes: Deployments, Volumes e Escalabilidade (de 26/01/2023 a 30/01/2023) 8h
  Docker: criando e gerenciando containers (de 26/01/2023 a 28/01/2023) 10h

• Data Science - 164h

  Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 11/05/2022 a 13/05/2022) 12h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 08/04/2022 a 12/04/2022) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/01/2022 a 18/01/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/01/2022 a 29/03/2022) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 30/03/2022 a 08/04/2022) 10h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 12/04/2022 a 27/04/2022) 10h
  MLOps: Machine Learning e APIs (de 30/01/2023 a 30/01/2023) 10h
  MLOps: deploy de modelos (de 30/01/2023 a 30/01/2023) 8h
  Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 04/07/2022 a 12/07/2022) 12h
  AWS SageMaker: Machine Learning em produção (de 26/01/2023 a 27/01/2023) 12h
  BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 12/07/2022 a 13/07/2022) 12h
  BigQuery: funções do BigQuery (de 13/07/2022 a 20/07/2022) 16h
  MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 30/01/2023 a 30/01/2023) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 30/01/2023 a 06/02/2023) 8h
  Apache Airflow: extração de dados (de 06/02/2023 a 07/02/2023) 10h
  Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 07/02/2023 a 21/02/2023) 10h

• Inovação & Gestão - 32h

  Hábitos na liderança: boas práticas (de 21/02/2023 a 21/02/2023) 6h
  Liderança: aprendendo sobre a missão e propósito de liderar pessoas (de 07/02/2023 a 21/02/2023) 6h
  Liderança: práticas de gestão e melhorias (de 21/02/2023 a 21/02/2023) 6h
  Mindset Digital: técnicas e habilidades para liderança remota (de 21/02/2023 a 21/02/2023) 6h
  Comunicação estratégica na liderança: como engajar e influenciar pessoas (de 29/03/2022 a 29/03/2022) 8h