Certificamos que Felipe Serenato Leal concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 13/09/2019 a 28/07/2021.
Formações:
-
Formação: Data Science - 72h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 17/11/2019 a 24/11/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 04/12/2019 a 29/12/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 01/02/2020 a 26/02/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/02/2020 a 16/02/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 16/02/2020 a 19/02/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 21/02/2020 a 11/03/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 28/02/2020 a 11/03/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 11/03/2020 a 19/04/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
Cursos:
-
Programação - 101h
- Python: começando com a linguagem (de 13/09/2019 a 20/09/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 23/09/2019 a 24/09/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 24/09/2019 a 03/11/2019) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 04/12/2019 a 15/01/2020) 16h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 03/11/2019 a 17/11/2019) 10h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 17/11/2019 a 19/04/2020) 6h
- Python: Manipulação de Strings (de 05/01/2020 a 09/01/2020) 7h
- Django: modelo, rotas e views (de 16/11/2020 a 10/03/2021) 8h
- Autenticação no Django: formulários, requisições e mensagens (de 27/03/2021 a 28/03/2021) 8h
- Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 25/03/2021 a 27/03/2021) 10h
-
Front-end - 22h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 25/11/2019 a 30/08/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 09/01/2020 a 11/01/2020) 8h
-
Data Science - 118h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 19/05/2020 a 04/03/2021) 10h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 13/07/2020 a 28/07/2021) 12h
- GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 28/02/2020 a 08/03/2020) 8h
- GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 08/03/2020 a 08/03/2020) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 01/02/2020 a 26/02/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 21/02/2020 a 27/02/2020) 6h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/03/2020 a 14/03/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 13/03/2020 a 13/04/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 04/02/2021 a 09/02/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 30/05/2020 a 31/05/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/01/2020 a 08/02/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 06/06/2020 a 06/07/2020) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 08/02/2020 a 08/03/2020) 10h
