Certificamos que Matheus de Souza Cruz concluiu os cursos a seguir, no período de 20/12/2016 a 03/04/2022.
Cursos:
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Programação - 183h
- Java e Testes: Test Driven Development com Junit (de 13/03/2018 a 13/03/2018) 12h
- Mocks em Java: Testes de comportamentos automatizados (de 04/05/2017 a 21/03/2018) 12h
- Jasper Reports: Relatórios com Java (de 12/09/2018 a 12/09/2018) 20h
- Java e JSF I: Sua aplicação web com JSF2 (de 26/06/2018 a 15/12/2018) 20h
- Spring MVC: É hora de criar uma webapp com Spring MVC4 (de 08/11/2017 a 24/04/2018) 16h
- JAX-RS e Jersey: domine a criação de webservices REST (de 20/12/2016 a 29/12/2016) 12h
- Java 8: conheça as novidades dessa versão (de 13/04/2018 a 20/04/2018) 12h
- Spring MVC I: Criando aplicações web (de 07/08/2017 a 09/11/2017) 20h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 09/02/2018 a 02/05/2019) 16h
- Java EE parte 1: crie sua loja online com CDI, JSF, JPA (de 19/07/2018 a 01/08/2018) 14h
- Python: começando com a linguagem (de 02/05/2019 a 08/05/2019) 12h
- Java e JPA: persista seus objetos com a JPA2 e Hibernate (de 08/03/2018 a 10/04/2018) 17h
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Front-end - 64h
- Angular 2: webapps ainda mais poderosas parte 1 (de 02/01/2017 a 19/12/2017) 18h
- Bootstrap: criação de uma single-page responsiva (de 22/12/2017 a 07/06/2018) 12h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 02/01/2017 a 05/03/2018) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 05/03/2018 a 12/03/2018) 12h
- React parte 1: componentes reutilizáveis para sua webapp (de 17/09/2018 a 26/09/2018) 10h
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DevOps - 10h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 13/08/2018 a 16/08/2018) 10h
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Data Science - 44h
- MongoDB: uma alternativa aos bancos relacionais tradicionais (de 07/03/2017 a 07/03/2017) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 03/09/2019 a 14/10/2019) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/03/2022 a 31/03/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/03/2022 a 03/04/2022) 10h
- Python para Data Science (de 20/03/2022 a 20/03/2022) 10h