Cursos:

• DevOps - 18h

  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 08/03/2023 a 13/03/2023) 10h
  Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 13/03/2023 a 15/03/2023) 8h

• Data Science - 127h

  Deep Learning parte 1: Keras (de 19/10/2022 a 20/10/2022) 5h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 20/10/2022 a 27/10/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 04/08/2022 a 15/08/2022) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 06/10/2022 a 11/10/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 28/07/2022 a 01/08/2022) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 01/08/2022 a 01/08/2022) 4h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 16/08/2022 a 03/10/2022) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/10/2022 a 18/10/2022) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/12/2022 a 06/03/2023) 10h
  Python para Data Science (de 18/10/2022 a 19/10/2022) 10h
  MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 11/07/2023 a 28/05/2024) 8h
  Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos (de 11/01/2023 a 27/01/2023) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 10/11/2022 a 14/11/2022) 10h
  Spark: trabalhando com regressão (de 16/11/2022 a 30/11/2022) 8h
  Spark: sistema de recomendação (de 04/12/2022 a 12/12/2022) 10h
  Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 11/09/2023 a 13/09/2023) 10h