Certificamos que JEREMIAS MARQUES DOS SANTOS concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 15/06/2022 a 09/08/2023.
Formações:
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Formação: Iniciando com Engenharia de Dados - 85h
Cursos:
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 19/06/2022 a 22/06/2022) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 22/06/2022 a 24/06/2022) 8h
- Python: começando com a linguagem (de 24/06/2022 a 29/06/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 29/06/2022 a 30/06/2022) 12h
- Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow (de 30/06/2022 a 03/07/2022) 12h
- Apache Beam: Data Pipeline com Python (de 03/07/2022 a 08/07/2022) 12h
- PostgreSQL (de 08/07/2022 a 11/07/2022) 8h
- PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções (de 11/07/2022 a 13/07/2022) 6h
- Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 13/07/2022 a 04/08/2022) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Engineering no Quinto Andar – Hipsters On The Road #60 - 32min
- Video: O MELHOR sistema operacional para programação com Fabio Akita | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Big Data: Entenda mais sobre esse conceito | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Data Lake vs Data Warehouse | Alura Cursos Online - 30min
Cursos:
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Programação - 22h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 15/06/2022 a 21/06/2022) 16h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 09/09/2022 a 19/09/2022) 6h
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DevOps - 106h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 29/07/2022 a 19/05/2023) 12h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 21/07/2022 a 01/09/2022) 8h
- Jenkins e Docker: Pipeline de entrega continua (de 09/09/2022 a 04/04/2023) 12h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 20/07/2022 a 08/08/2022) 6h
- Deploy no Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade de uma aplicação (de 04/09/2022 a 09/09/2022) 10h
- Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 20/08/2022 a 24/08/2022) 10h
- Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 24/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- Linux Onboarding: usando a CLI de uma forma rápida e prática (de 30/08/2022 a 03/09/2022) 8h
- Linux Onboarding: localizando arquivos e conteúdos (de 03/09/2022 a 04/09/2022) 8h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 19/07/2022 a 25/07/2022) 8h
- Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação (de 15/01/2023 a 27/06/2023) 8h
- Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB (de 29/03/2023 a 29/06/2023) 8h
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Data Science - 162h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 26/07/2023 a 30/07/2023) 12h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/07/2022 a 31/07/2022) 12h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 11/08/2022 a 15/08/2022) 6h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 31/07/2022 a 02/08/2022) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 18/07/2022 a 09/08/2023) 6h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 21/11/2022 a 13/01/2023) 12h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/07/2022 a 19/07/2022) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/07/2022 a 21/07/2022) 10h
- Python para Data Science (de 17/07/2022 a 18/07/2022) 10h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 17/11/2022 a 05/01/2023) 8h
- Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 16/08/2022 a 18/08/2022) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 14/07/2022 a 17/07/2022) 10h
- Spark: streaming de dados (de 25/08/2022 a 30/08/2022) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 29/07/2022 a 25/08/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 29/07/2022 a 06/08/2022) 8h
- Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 18/08/2022 a 21/09/2022) 8h
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 14/03/2023 a 19/03/2023) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 18/03/2023 a 27/03/2023) 8h
