Certificamos que Gabriel Ribeiro dos Santos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/10/2023 a 05/08/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 36h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 15/04/2024 a 19/04/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 01/07/2024 a 03/07/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/07/2024 a 08/07/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 08/07/2024 a 08/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Python para Data Science - 68h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 26/10/2023 a 17/01/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 17/01/2024 a 02/02/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 02/02/2024 a 05/02/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 06/02/2024 a 08/02/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 08/02/2024 a 13/02/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 13/02/2024 a 19/02/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 20/02/2024 a 20/02/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/02/2024 a 26/02/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Data Science - 89h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 12/03/2024 a 19/03/2024) 12h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/02/2024 a 02/03/2024) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 25/03/2024 a 03/04/2024) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 19/03/2024 a 21/03/2024) 5h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/03/2024 a 07/03/2024) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 08/03/2024 a 12/03/2024) 10h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 13/05/2024 a 23/05/2024) 8h
- Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 21/03/2024 a 23/03/2024) 8h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 19/04/2024 a 13/05/2024) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 22/07/2024 a 05/08/2024) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 11/07/2024 a 18/07/2024) 8h
