Certificamos que Samuel S. Ferreira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 26/10/2020 a 02/12/2023.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 54h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 09/12/2020 a 13/12/2020) 8h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 22/12/2020 a 23/12/2020) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 24/12/2020 a 25/12/2020) 9h
- Machine Learning: validação de modelos (de 26/12/2020 a 28/12/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 28/12/2020 a 30/12/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 30/12/2020 a 31/12/2020) 8h
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Formação: Python para Data Science - 82h
Cursos:
- Python para Data Science (de 26/10/2020 a 26/10/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 26/10/2020 a 28/10/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 28/10/2020 a 29/10/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 26/10/2020 a 31/10/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 31/10/2020 a 01/11/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/11/2020 a 02/11/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 03/11/2020 a 03/11/2020) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 04/11/2020 a 06/11/2020) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 06/11/2020 a 10/11/2020) 10h
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Formação: Power BI - 40h
Cursos:
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 16/02/2021 a 17/02/2021) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 17/02/2021 a 08/04/2021) 14h
- Dashboard com Power BI: Construindo relatórios (de 17/02/2021 a 20/02/2021) 14h
Cursos:
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Programação - 71h
- Python: começando com a linguagem (de 01/03/2022 a 09/03/2022) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 09/03/2022 a 03/04/2022) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 03/04/2022 a 21/04/2022) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 21/04/2022 a 02/06/2022) 10h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 05/06/2022 a 10/06/2022) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 10/06/2022 a 17/06/2022) 9h
- String em Python: extraindo informações de uma URL (de 02/06/2022 a 05/06/2022) 8h
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DevOps - 14h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 15/11/2022 a 03/01/2023) 6h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 03/01/2023 a 15/01/2023) 8h
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Data Science - 349h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 16/12/2020 a 21/12/2020) 10h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/11/2020 a 30/11/2020) 15h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 21/11/2020 a 24/11/2020) 12h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 09/12/2020 a 15/12/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/11/2020 a 11/11/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 01/12/2020 a 03/12/2020) 6h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 24/11/2020 a 25/11/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 26/09/2022 a 15/11/2022) 8h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 31/12/2020 a 02/01/2021) 16h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 11/11/2020 a 18/11/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 18/11/2020 a 21/11/2020) 10h
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 02/04/2021 a 05/04/2021) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 05/04/2021 a 14/04/2021) 14h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 01/12/2020 a 26/06/2023) 6h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 23/12/2020 a 24/12/2020) 6h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 30/11/2020 a 01/12/2020) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 03/11/2020 a 04/11/2020) 10h
- Excel: tabelas dinâmicas e dashboards (de 09/05/2021 a 10/05/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 25/11/2020 a 28/11/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 05/01/2021 a 06/01/2021) 8h
- Data Science: análises para saúde e medicina (de 01/12/2020 a 06/12/2020) 8h
- Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 01/12/2020 a 09/12/2020) 7h
- Data Analysis: Google Sheets (de 19/06/2021 a 19/06/2021) 6h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 13/04/2021 a 21/05/2021) 8h
- Google Data Studio: explorando ferramenta (de 06/04/2021 a 09/04/2021) 10h
- Data Analysis: previsões com Google Sheets (de 19/06/2021 a 20/06/2021) 8h
- Power BI: entendendo as fórmulas DAX (de 09/04/2021 a 13/04/2021) 10h
- Power BI: explorando recursos visuais (de 14/04/2021 a 15/04/2021) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 15/11/2022 a 19/11/2022) 10h
- Dashboard com Tableau: conceitos essenciais (de 08/05/2023 a 10/05/2023) 12h
- Tableau: preparação e transformação de dados (de 15/05/2023 a 23/05/2023) 14h
- Tableau: gráficos simples e avançados (de 23/05/2023 a 27/05/2023) 14h
- Tableau: construindo dashboards e histórias (de 28/05/2023 a 28/05/2023) 10h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 13/02/2022 a 28/02/2022) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 17/06/2022 a 02/07/2022) 8h
- Tableau: executando um projeto de BI (de 29/05/2023 a 06/06/2023) 12h
- Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos (de 08/08/2023 a 30/08/2023) 8h
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Inteligência Artificial - 6h
- Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente (de 27/11/2023 a 02/12/2023) 6h
