Certificamos que Samuel Rodrigues Miranda concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 18/06/2024 a 23/10/2024.
Formações:
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Formação: A partir do zero: iniciante em programação - 30h
Cursos:
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 18/06/2024 a 15/07/2024) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 15/07/2024 a 16/07/2024) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 16/07/2024 a 17/07/2024) 8h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 17/07/2024 a 18/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
- Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
- Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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Formação: Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos - 25h
Cursos:
- Python: crie a sua primeira aplicação (de 18/07/2024 a 19/07/2024) 8h
- Python: aplicando a Orientação a Objetos (de 19/07/2024 a 19/07/2024) 6h
- Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API (de 20/07/2024 a 20/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Python – Hipsters Ponto Tech #387 - 56min
- Artigo: O que é Python? Um Guia para iniciar na Linguagem | Alura - 30min
- Video: Formação Python Conclusão - YouTube - 60min
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Formação: Aprenda a programar em Java com Orientação a Objetos - 40h
Cursos:
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 31/07/2024 a 31/07/2024) 8h
- Java: trabalhando com listas e coleções de dados (de 01/08/2024 a 05/08/2024) 8h
- Java: consumindo API, gravando arquivos e lidando com erros (de 05/08/2024 a 05/08/2024) 10h
- Java: aplicando a Orientação a Objetos (de 31/07/2024 a 01/08/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Ecossistema Java revisitado – Hipsters Ponto Tech #313 - 56min
- Hipsters Ponto Tech: TechGuide: Orientação a Objetos – Hipsters Ponto Tech #350 - 43min
- Artigo: Java: o que é, linguagem e Guia para iniciar na tecnologia | Alura - 30min
- Artigo: Estrutura de Dados: computação na prática com Java - 30min
- Artigo: Principais mudanças do Java desde a versão 8 | Alura - 30min
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Formação: Começando em DevOps - 32h
Cursos:
- DevOps: explorando conceitos, comandos e scripts no Linux CLI (de 22/07/2024 a 22/07/2024) 8h
- DevOps: trabalhando com tráfego seguro em comunicações web (de 22/07/2024 a 22/07/2024) 6h
- DevOps: trabalhando com repositórios no GitHub (de 22/07/2024 a 23/07/2024) 8h
- DevOps: construindo e gerindo containers com o Docker (de 23/07/2024 a 24/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Video: O que você precisa saber para começar em DevOps com Leonardo Sartorello | #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Video: Guia de Carreira: DevOps - YouTube - 60min
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Formação: Apache Airflow - 47h
Cursos:
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 28/08/2024 a 06/09/2024) 8h
- Apache Airflow: extração de dados (de 12/09/2024 a 18/09/2024) 10h
- Apache Airflow: transformação de dados com Spark (de 18/09/2024 a 19/09/2024) 10h
- Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery (de 23/09/2024 a 24/09/2024) 8h
- Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes (de 24/09/2024 a 25/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Criando máquinas virtuais com o VMWare - 17min
- Alura+: Instalando o Airflow no Docker - 20min
- Alura+: O que são Data Lakes? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: Data Lakes – Hipsters Ponto Tech #269 - 42min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
- Artigo: Executores do Airflow: tipos e funções - 30min
- Artigo: Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers - 30min
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Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h
Cursos:
- Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 06/08/2024 a 12/08/2024) 12h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 12/08/2024 a 13/08/2024) 8h
- Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 14/08/2024 a 14/08/2024) 6h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 14/08/2024 a 19/08/2024) 8h
- Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 23/08/2024 a 27/08/2024) 8h
- Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 28/08/2024 a 06/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é NoSQL? - 11min
- Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
- Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
- Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
- Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
- Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
- Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
- Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
- Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
- Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
- Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
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Formação: Fundamentos de Governança de Dados - 40h
Cursos:
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 15/10/2024 a 15/10/2024) 6h
- Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro (de 17/10/2024 a 19/10/2024) 6h
- Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados (de 20/10/2024 a 21/10/2024) 6h
- Governança de dados: garantindo a qualidade de dados com a biblioteca Pydeequ (de 21/10/2024 a 21/10/2024) 8h
- Governança de dados: usando metadados para compreender dados (de 21/10/2024 a 22/10/2024) 6h
- Governança de dados: mapeando a origem e o destino com linhagem de dados (de 22/10/2024 a 23/10/2024) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: O que é Governança de Dados? | Alura - 30min
- Artigo: Diferenças entre Governança e Gestão de dados | Alura - 30min
- Artigo: Histórico da regulação de dados pessoais | Alura - 30min
- Artigo: Profiling de dados e qualidade: conhecendo bases e aumentando sua usabilidade | Alura - 30min
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Formação: Apache Spark com Python - 49h
Cursos:
- Spark: apresentando a ferramenta (de 30/09/2024 a 01/10/2024) 10h
- Spark: trabalhando com regressão (de 02/10/2024 a 02/10/2024) 8h
- Spark: criando modelos de classificação (de 03/10/2024 a 03/10/2024) 10h
- Spark: processamento de linguagem natural (de 04/10/2024 a 04/10/2024) 8h
- Spark: sistema de recomendação (de 05/10/2024 a 07/10/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
- Alura+: Spark: RDD - 18min
- Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
- Artigo: Arquivos Parquet - 30min
- Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
- Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
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Formação: AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS - 39h
Cursos:
- AWS Data Lake: criando uma pipeline para ingestão de dados (de 26/09/2024 a 26/09/2024) 8h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue (de 26/09/2024 a 27/09/2024) 10h
- AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR (de 27/09/2024 a 27/09/2024) 8h
- AWS Data Lake: análise de dados com Athena e Quicksight (de 29/09/2024 a 29/09/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Data Lake: conceitos, vantagens e desafios | Alura - 30min
- Artigo: Data lake: On premises versus Nuvem | Alura - 30min
- Artigo: Ingestão de dados em tempo real no Data Lake com AWS Kinesis | Alura - 30min
- Artigo: SoR, SoT e Spec no contexto de Engenharia de Dados | Alura - 30min
- Artigo: Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens | Alura - 30min
- Artigo: Importância e os desafios na manutenção da qualidade de dados na Cloud | Alura - 30min
- Artigo: Governança de dados em um Data Lake | Alura - 30min
- Artigo: Processamento de dados na AWS: Glue x EMR | Alura - 30min
- Artigo: Storytelling com dados: transforme seus dados em narrativas envolventes | Alura - 30min
- Artigo: AWS QuickSight: desvendando essa ferramenta | Alura - 30min
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Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 08/10/2024 a 08/10/2024) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 08/10/2024 a 09/10/2024) 8h
- Databricks: análise de dados (de 09/10/2024 a 10/10/2024) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 10/10/2024 a 14/10/2024) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 14/10/2024 a 14/10/2024) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 14/10/2024 a 15/10/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 24/07/2024 a 24/07/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 25/07/2024 a 25/07/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 26/07/2024 a 26/07/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 29/07/2024 a 29/07/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 29/07/2024 a 29/07/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 29/07/2024 a 30/07/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 30/07/2024 a 30/07/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 30/07/2024 a 30/07/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min