Certificamos que Lavínia Duarte Balthazar concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 09/05/2024 a 10/11/2024.
Formações:
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Formação: Machine Learning - 37h
Cursos:
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 25/05/2024 a 28/05/2024) 8h
- Machine Learning: validação de modelos (de 03/06/2024 a 17/06/2024) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/06/2024 a 18/06/2024) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 18/06/2024 a 19/06/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Exemplos de classificação binária - 8min
- Video: O que é Machine Learning? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
- Artigo: Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA) | Alura Cursos Online - 30min
- Video: Machine Learning: como ensinar uma máquina a aprender | Nerdologia Tech - YouTube - 60min
- Artigo: Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura Cursos Online - 30min
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Formação: Engenharia de dados com Databricks - 55h
Cursos:
- Databricks: conhecendo a ferramenta (de 21/06/2024 a 12/07/2024) 8h
- Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos (de 15/07/2024 a 16/07/2024) 8h
- Databricks: análise de dados (de 16/07/2024 a 17/07/2024) 8h
- Databricks: criando um sistema de recomendação (de 22/07/2024 a 04/08/2024) 10h
- Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem (de 04/08/2024 a 04/08/2024) 10h
- Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks (de 04/08/2024 a 19/08/2024) 10h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Databricks: o que é e para que serve? | Alura - 30min
- Artigo: Scala para engenharia de dados: primeiros passos - 30min
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 09/05/2024 a 09/05/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/05/2024 a 10/05/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 13/05/2024 a 13/05/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 14/05/2024 a 14/05/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 15/05/2024 a 17/05/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 17/05/2024 a 21/05/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 21/05/2024 a 22/05/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 22/05/2024 a 23/05/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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DevOps - 28h
- Azure Cloud: criando um servidor com banco de dados para receber uma aplicação (de 24/06/2024 a 26/06/2024) 8h
- Azure Cloud: segurança e recursos avançados (de 26/06/2024 a 07/07/2024) 10h
- Azure Functions: incorpore funções a uma loja virtual (de 07/07/2024 a 17/07/2024) 10h
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Data Science - 35h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 18/07/2024 a 22/07/2024) 9h
- MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML (de 28/10/2024 a 10/11/2024) 8h
- Spark: apresentando a ferramenta (de 24/06/2024 a 10/07/2024) 10h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 28/05/2024 a 29/05/2024) 8h
