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Certificamos que Samuel Hericles Souza Silveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/07/2018 a 25/07/2020.

Formações:

  • Formação: Java - 165h

    Cursos:

    • Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 03/07/2018 a 05/07/2018) 8h
    • Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 05/07/2018 a 05/07/2018) 8h
    • Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 11/07/2018 a 13/07/2018) 16h
    • Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 13/07/2018 a 13/07/2018) 12h
    • Java e java.lang: programe com a classe Object e String (de 13/07/2018 a 14/07/2018) 12h
    • Java e java.util: Coleções, Wrappers e Lambda expressions (de 14/07/2018 a 16/07/2018) 12h
    • Java e java.io: Streams, Reader e Writers (de 16/07/2018 a 31/07/2018) 12h
    • Java Collections: Dominando Listas, Sets e Mapas (de 15/07/2018 a 13/08/2018) 20h
    • Maven: Build do zero a web (de 14/07/2018 a 14/01/2019) 6h
    • Java Servlet: programação web Java (de 15/01/2019 a 16/01/2019) 10h
    • Java Servlet: autenticação, autorização e o padrão MVC (de 18/01/2019 a 19/01/2019) 14h
    • Spring MVC I: Criando aplicações web (de 24/01/2019 a 27/01/2019) 20h
    • Spring MVC II: Integração, cache, segurança e templates (de 28/01/2019 a 31/01/2019) 15h
  • Formação: Data Science - 72h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 06/07/2019 a 06/07/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 06/07/2019 a 06/07/2019) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 07/07/2019 a 24/08/2019) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 27/04/2020 a 29/04/2020) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 30/04/2020 a 30/04/2020) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 01/05/2020 a 01/05/2020) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 23/03/2019 a 02/05/2020) 6h

    Conteúdos complementares:

    • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
    • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 04/05/2019 a 05/05/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 09/05/2019 a 09/05/2019) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 18/05/2019 a 05/07/2019) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/07/2019 a 05/07/2019) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 06/07/2019 a 06/07/2019) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 04/07/2019 a 05/07/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 01/05/2019 a 02/05/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 15/05/2019 a 18/05/2019) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 13/05/2020 a 13/05/2020) 8h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/samuel-hericles/fullCertificate/fac4d447905d76b210a94963e29e5cbb