Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Python - 83h

  Cursos:

  Python: começando com a linguagem (de 28/12/2019 a 30/12/2019) 12h
  Python: avançando na linguagem (de 30/12/2019 a 31/12/2019) 12h
  Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 31/12/2019 a 31/12/2019) 12h
  Python: avançando na orientação a objetos (de 31/12/2019 a 02/01/2020) 10h
  Python: Manipulação de Strings (de 02/01/2020 a 29/01/2020) 7h
  Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 29/01/2020 a 27/04/2020) 8h
  Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 27/04/2020 a 30/04/2020) 9h
  Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 30/04/2020 a 13/05/2020) 7h
  Testes automatizados: TDD com Python (de 13/05/2020 a 15/05/2020) 6h
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  Formação: Data Science - 71h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 20/01/2020 a 04/10/2020) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/09/2020 a 02/10/2020) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 15/10/2020 a 05/12/2020) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/11/2020 a 17/11/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/11/2020 a 13/11/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 13/11/2020 a 15/11/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/11/2020 a 23/11/2020) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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  Formação: Machine Learning - 63h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 06/12/2020 a 07/12/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 07/12/2020 a 08/12/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 09/12/2020 a 09/12/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 09/12/2020 a 10/12/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 10/12/2020 a 10/12/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 20/01/2020 a 02/07/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 04/11/2020 a 04/11/2020) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 05/12/2020 a 05/12/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 01/12/2020 a 02/12/2020) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Chatbots e jornada do usuário – Hipsters #130 - 46min
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  Formação: Data Science - 110h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 20/01/2020 a 04/10/2020) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/09/2020 a 02/10/2020) 12h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/07/2020 a 06/10/2020) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/11/2020 a 11/11/2020) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/11/2020 a 17/11/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 12/11/2020 a 13/11/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 13/11/2020 a 15/11/2020) 6h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 13/11/2020 a 13/11/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/11/2020 a 23/11/2020) 6h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/11/2020 a 27/11/2020) 6h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 03/12/2020 a 03/12/2020) 8h
  Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 03/12/2020 a 03/12/2020) 7h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Data Science e séries temporais - 10min
  • Alura+: Erros comuns em teste AB - 17min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 84h

  Cursos:

  Python para Data Science (de 30/11/2020 a 30/11/2020) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 16/02/2020 a 25/04/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 17/05/2020 a 08/06/2020) 10h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 11/09/2020 a 02/10/2020) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/10/2020 a 30/10/2020) 6h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 01/12/2020 a 02/12/2020) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 18/11/2020 a 18/11/2020) 6h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 01/12/2020 a 01/12/2020) 10h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 26/09/2020 a 02/12/2020) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
  • Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
  • Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
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  Formação: Estatística com Python - 69h

  Cursos:

  Estatística com Python: frequências e medidas (de 03/07/2020 a 06/10/2020) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/11/2020 a 11/11/2020) 10h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 19/11/2020 a 22/11/2020) 10h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 22/11/2020 a 23/11/2020) 6h
  Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 23/11/2020 a 25/11/2020) 10h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 15/11/2020 a 17/11/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 17/11/2020 a 19/11/2020) 5h
  Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 26/11/2020 a 27/11/2020) 6h