Trilhas • Alura:

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  Trilha • Alura: Integre aplicações Java com Banco de dados - 28h

  Cursos:

  Java e JDBC: trabalhando com um banco de dados (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 10h
  Persistência com JPA: Hibernate (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 8h
  Java e JPA: consultas avançadas, performance e modelos complexos (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 10h
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  Trilha • Alura: MySQL Administrador - 46h

  Cursos:

  MySQL Administrator: configurando e monitorando o servidor (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 10h
  MySQL Administrator: criando índices e manipulando dados (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 12h
  MySQL Administrator: gerenciando esquemas e usuários (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 10h
  MySQL Administrator: backups e replicação de banco de dados (de 29/09/2025 a 29/09/2025) 14h
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  Trilha • Alura: Consultas com MySQL - 38h

  Cursos:

  MySQL: conhecendo a ferramenta (de 12/09/2025 a 18/09/2025) 8h
  MySQL: aplicado para análise de dados (de 22/09/2025 a 29/09/2025) 8h
  MySQL: executando Procedures (de 18/09/2025 a 22/09/2025) 12h
  MySQL: trabalhando com funções (de 22/09/2025 a 22/09/2025) 10h
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  Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 06/03/2025 a 24/05/2025) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 13/06/2025 a 16/07/2025) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 18/07/2025 a 31/08/2025) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 31/08/2025 a 12/09/2025) 8h
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  Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Dados: primeiros passos (de 22/11/2024 a 24/11/2024) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 24/11/2024 a 18/01/2025) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/01/2025 a 25/01/2025) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 25/01/2025 a 26/01/2025) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 26/01/2025 a 07/02/2025) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/02/2025 a 24/02/2025) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 24/02/2025 a 02/03/2025) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 02/03/2025 a 06/03/2025) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min