Certificamos que saimonribeiros concluiu os cursos a seguir, no período de 06/09/2019 a 30/07/2020.
Cursos:
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Programação - 82h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 16/09/2019 a 02/10/2019) 16h
- Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa (de 20/09/2019 a 23/09/2019) 8h
- Java OO: entendendo a Orientação a Objetos (de 23/09/2019 a 26/09/2019) 8h
- Java Polimorfismo: entenda herança e interfaces (de 26/09/2019 a 01/10/2019) 16h
- Java Exceções: aprenda a criar, lançar e controlar exceções (de 03/10/2019 a 07/10/2019) 12h
- Node.js Parte 1: Inovando com JavaScript no backend (de 29/01/2020 a 05/02/2020) 12h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 06/09/2019 a 11/09/2019) 6h
- Lógica de programação: laços e listas com JavaScript (de 11/09/2019 a 16/09/2019) 4h
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Front-end - 102h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 14/01/2020 a 25/01/2020) 12h
- jQuery: domine a biblioteca mais popular do mercado parte 1 (de 24/11/2019 a 29/11/2019) 12h
- jQuery: avance na biblioteca mais popular do mercado parte 2 (de 29/11/2019 a 05/12/2019) 12h
- JavaScript: programando na linguagem da web (de 25/10/2019 a 24/11/2019) 20h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 29/01/2020 a 29/01/2020) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 28/10/2019 a 28/10/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 28/10/2019 a 29/10/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 30/10/2019 a 31/10/2019) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 31/10/2019 a 01/11/2019) 8h
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UX & Design - 8h
- Colorização digital: técnicas de colorização e iluminação (de 27/07/2020 a 30/07/2020) 8h
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Data Science - 61h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 05/06/2020 a 08/06/2020) 5h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 11/04/2020 a 02/05/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 02/05/2020 a 02/05/2020) 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/04/2020 a 15/04/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 02/05/2020 a 06/05/2020) 6h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 08/06/2020 a 10/06/2020) 8h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 06/05/2020 a 08/06/2020) 4h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/04/2020 a 11/04/2020) 12h
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 03/06/2020 a 05/06/2020) 6h