Certificamos que Ryan Coutinho concluiu os cursos e trilhas a seguir, no período de 08/12/2025 a 06/02/2026.
Trilhas • Alura:
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Trilha • Alura: Iniciante em programação - 31h
Cursos:
- Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript (de 08/12/2025 a 09/12/2025) 6h
- Lógica de programação: explore funções e listas (de 09/12/2025 a 11/12/2025) 6h
- Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos (de 11/12/2025 a 12/12/2025) 8h
- Lógica de programação: praticando com desafios (de 12/12/2025 a 12/12/2025) 8h
- Começando em Programação: carreira e primeiros passos (de 08/12/2025 a 08/12/2025) 1h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é Back-End e Front-End - 9min
- Alura+: Próximos passos e carreiras em tecnologia - 8min
- Artigo: 5 dúvidas de quem quer iniciar na carreira de programação | Alura - 30min
- Artigo: O que é Git e Github: os primeiros passos nessas ferramentas - 30min
- Artigo: VSCode: extensões mais usadas - 30min
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Trilha • Alura: Consultas com MySQL - 41h
Cursos:
- MySQL: conhecendo a ferramenta (de 30/01/2026 a 01/02/2026) 8h
- MySQL: aplicado para análise de dados (de 02/02/2026 a 02/02/2026) 8h
- MySQL: executando Procedures (de 01/02/2026 a 02/02/2026) 12h
- MySQL: trabalhando com funções (de 02/02/2026 a 02/02/2026) 10h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é ACID? - 8min
- Hipsters Ponto Tech: SQL e MySQL – Hipsters Ponto Tech #404 - 36min
- Artigo: O que é e como é aplicado MySQL no mercado | Alura - 30min
- Artigo: Trabalhando com funções de agregação | Alura - 30min
- Artigo: SGBDs e suas linguagens internas | Alura - 30min
- Artigo: O que é e como usar Trigger em SQL | Alura - 30min
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Trilha • Alura: Conhecendo SQL - 34h
Cursos:
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 09/01/2026 a 09/01/2026) 8h
- SQLite Online: executando consultas SQL (de 09/01/2026 a 13/01/2026) 8h
- Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 20/01/2026 a 21/01/2026) 10h
- SQLite online: análise de dados com SQL (de 28/01/2026 a 28/01/2026) 8h
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Trilha • Alura: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Dados: primeiros passos (de 05/01/2026 a 07/01/2026) 10h
- Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 08/01/2026 a 08/01/2026) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 13/01/2026 a 14/01/2026) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/01/2026 a 14/01/2026) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 15/01/2026 a 15/01/2026) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 15/01/2026 a 16/01/2026) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 16/01/2026 a 16/01/2026) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 16h
- Java: criando a sua primeira aplicação (de 19/12/2025 a 05/01/2026) 8h
- Automação com n8n: criando fluxos e integrando serviços (de 06/02/2026 a 06/02/2026) 8h
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Data Science - 317h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 04/02/2026 a 04/02/2026) 10h
- MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 06/02/2026 a 06/02/2026) 8h
- Power BI: modelagem de dados (de 29/01/2026 a 30/01/2026) 8h
- Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 04/02/2026 a 04/02/2026) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 22/01/2026 a 22/01/2026) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 17/01/2026 a 19/01/2026) 10h
- Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição (de 19/01/2026 a 20/01/2026) 12h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 23/01/2026 a 23/01/2026) 8h
- Classificação: resolvendo problemas multiclasse (de 26/01/2026 a 26/01/2026) 8h
- Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação (de 23/01/2026 a 25/01/2026) 8h
- Classificação: otimizando modelos de machine learning (de 26/01/2026 a 26/01/2026) 8h
- Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento (de 20/01/2026 a 20/01/2026) 10h
- Excel: domine o editor de planilhas (de 27/01/2026 a 27/01/2026) 8h
- Data Science: explorando e analisando dados (de 22/01/2026 a 22/01/2026) 10h
- Data Science: testando hipóteses (de 20/01/2026 a 20/01/2026) 8h
- Data Science: testando relações com Regressão Linear (de 26/01/2026 a 27/01/2026) 8h
- Google BigQuery: navegando na nuvem (de 04/02/2026 a 05/02/2026) 14h
- Google BigQuery: dominando Strings e Data (de 05/02/2026 a 05/02/2026) 10h
- Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais (de 05/02/2026 a 05/02/2026) 6h
- Estatística com Python: resumindo e analisando dados (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 10h
- Matemática para Data Science: construindo a base (de 08/01/2026 a 09/01/2026) 14h
- Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 13/01/2026 a 13/01/2026) 8h
- Github: como publicar projetos em dados (de 22/01/2026 a 22/01/2026) 8h
- Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados (de 27/01/2026 a 28/01/2026) 6h
- Power BI: analisando dados de forma inteligente (de 28/01/2026 a 29/01/2026) 12h
- Power BI: conceitos do uso de DAX (de 29/01/2026 a 29/01/2026) 8h
- Excel para análise de dados: funções, tabelas e gráficos (de 30/01/2026 a 30/01/2026) 10h
- Excel: manipulação avançada de dados e automação com IA (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 8h
- Power BI: dashboards interativos e análise de dados (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 6h
- Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 8h
- Power BI: Conexões de Dados Avançadas (de 04/02/2026 a 04/02/2026) 8h
- Power BI: criação, publicação e gerenciamento de relatórios e dashboards (de 04/02/2026 a 04/02/2026) 8h
- Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 8h
- Data Storytelling: transformando dados em histórias impactantes (de 28/01/2026 a 28/01/2026) 8h
- Carreira Cientista de Dados: Boas-vindas e primeiros passos (de 05/01/2026 a 05/01/2026) 1h
- Carreira Análise de Dados: Checkpoint Nível 1 (de 03/02/2026 a 03/02/2026) 4h
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 27/01/2026 a 27/01/2026) 10h
