Certificamos que Ruy Felippe Souza Vasconcelos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 12/11/2020 a 16/09/2021.
Formações:
-
Formação: Python - 90h
Cursos:
- Python: começando com a linguagem (de 12/11/2020 a 16/11/2020) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 12/11/2020 a 16/11/2020) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 13/11/2020 a 16/11/2020) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 13/11/2020 a 16/11/2020) 10h
- Python: Manipulação de Strings (de 14/11/2020 a 16/11/2020) 7h
- Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 16/11/2020 a 19/11/2020) 8h
- Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 19/11/2020 a 19/11/2020) 9h
- Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 19/11/2020 a 25/11/2020) 7h
- Testes automatizados: TDD com Python (de 25/11/2020 a 25/11/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Python – Hipsters #122 - 52min
- Artigo: Trabalhando com precisão em números decimais no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Video: A linguagem Python - Alura Live #94 - YouTube - 60min
- Artigo: Quais as diferenças entre Python 2 e Python 3? - Blog da Caelum: desenvolvimento, web, mobile, UX e Scrum - 30min
- Artigo: Como comparar objetos no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python datetime: Lidando com datas e horários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: O que são iteradores no Python? | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Python: Trabalhando com dicionários | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Ordenando listas no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Formatação de moeda e internacionalização com Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: A diferença das funções input() e raw_input() no Python | Alura Cursos Online - 30min
- Artigo: Montando cenários de testes com o Pytest | Alura Cursos Online - 30min
-
Formação: Python para Data Science - 85h
Cursos:
- Python para Data Science (de 11/12/2020 a 11/12/2020) 10h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/12/2020 a 11/12/2020) 12h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 11/12/2020 a 14/12/2020) 10h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 27/11/2020 a 30/11/2020) 12h
- Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 14/12/2020 a 14/12/2020) 6h
- Data Visualization: explorando com Seaborn (de 14/12/2020 a 17/12/2020) 6h
- Data Science: análise de series temporais (de 11/12/2020 a 04/01/2021) 6h
- Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 06/01/2021 a 12/01/2021) 10h
- Scraping com Python: coleta de dados na web (de 11/01/2021 a 11/01/2021) 10h
Conteúdos complementares:
- Hipsters Ponto Tech: Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 - 38min
- Hipsters Ponto Tech: Machine Learning – Hipsters #89 - 47min
- Hipsters Ponto Tech: Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73 - 35min
- Video: O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube - 60min
-
Formação: Estatística com Python - 71h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 30/11/2020 a 01/12/2020) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/12/2020 a 01/12/2020) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 07/12/2020 a 09/12/2020) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 09/12/2020 a 09/12/2020) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 09/12/2020 a 10/12/2020) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 01/12/2020 a 07/12/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 07/12/2020 a 11/12/2020) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 11/12/2020 a 11/12/2020) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
- Artigo: Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online - 30min
- Podcast: Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech - 60min
Cursos:
-
Programação - 80h
- Design Patterns Python I: boas práticas de programação (de 01/02/2021 a 12/02/2021) 16h
- Design Patterns Python II: boas práticas de programação (de 30/08/2021 a 16/09/2021) 16h
- JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação (de 27/01/2021 a 29/01/2021) 16h
- Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript (de 08/04/2021 a 14/04/2021) 6h
- Dart: primeiros passos com a linguagem (de 29/03/2021 a 06/04/2021) 8h
- Dart: Dominando a Orientação a Objetos (de 06/04/2021 a 07/04/2021) 10h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 25/03/2021 a 08/04/2021) 8h
-
Front-end - 46h
- HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 11/01/2021 a 15/01/2021) 14h
- HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web (de 20/12/2020 a 21/12/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação (de 21/12/2020 a 24/12/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas (de 24/12/2020 a 30/12/2020) 8h
- HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS (de 30/12/2020 a 15/01/2021) 8h
-
DevOps - 6h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 28/01/2021 a 10/05/2021) 6h
-
Data Science - 118h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 15/04/2021 a 16/04/2021) 10h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 13/01/2021 a 20/01/2021) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 20/01/2021 a 26/01/2021) 6h
- Excel: simulação e análise de cenários (de 15/06/2021 a 16/06/2021) 6h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/04/2021 a 15/04/2021) 8h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 26/11/2020 a 27/11/2020) 6h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 23/04/2021 a 27/04/2021) 12h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 14/04/2021 a 23/04/2021) 9h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 12/02/2021 a 25/02/2021) 6h
- Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering (de 04/01/2021 a 06/01/2021) 10h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 12/01/2021 a 13/01/2021) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 16/04/2021 a 16/04/2021) 8h
- Python Pandas: técnicas avançadas (de 28/04/2021 a 11/05/2021) 12h
-
Inovação & Gestão - 32h
- Hábitos: da produtividade às metas pessoais (de 22/02/2021 a 26/02/2021) 8h
- Kanban parte 1: fundamentos essenciais (de 26/02/2021 a 01/03/2021) 6h
- Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 27/01/2021 a 28/01/2021) 6h
- A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações (de 01/03/2021 a 02/03/2021) 6h
- Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil (de 02/03/2021 a 04/03/2021) 6h
