Formações:

• Ocultar Formação

  Formação: Primeiros passos com Engenharia de Dados - 55h

  Cursos:

  Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto (de 03/12/2024 a 05/12/2024) 12h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 05/12/2024 a 07/12/2024) 8h
  Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL (de 07/12/2024 a 07/12/2024) 6h
  MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL (de 07/12/2024 a 09/12/2024) 8h
  Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL (de 08/12/2024 a 12/12/2024) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 11/12/2024 a 14/12/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é NoSQL? - 11min
  • Alura+: GitHub: diferentes maneiras de compartilhar seu projeto - 13min
  • Artigo: Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo - 30min
  • Artigo: WSL: como executar programas e comandos Linux no Windows? - 30min
  • Artigo: Ambientes virtuais em Python - 30min
  • Artigo: Python: utilizando POO na Engenharia de Dados - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas | Alura - 30min
  • Artigo: Bancos de dados na nuvem | Alura - 30min
  • Artigo: O que é um pipeline de dados? | Alura - 30min
  • Artigo: Airflow - Entendendo os DAGs - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Apache Spark com Python - 49h

  Cursos:

  Spark: apresentando a ferramenta (de 26/12/2024 a 07/01/2025) 10h
  Spark: trabalhando com regressão (de 13/01/2025 a 14/01/2025) 8h
  Spark: criando modelos de classificação (de 14/01/2025 a 20/01/2025) 10h
  Spark: processamento de linguagem natural (de 22/01/2025 a 23/01/2025) 8h
  Spark: sistema de recomendação (de 23/01/2025 a 03/02/2025) 10h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Apache Spark: a história do Big Data - 11min
  • Alura+: Spark: RDD - 18min
  • Artigo: Iniciando um projeto Spark no Colab | Alura - 30min
  • Artigo: Arquivos Parquet - 30min
  • Artigo: Machine learning com Apache Spark - 30min
  • Artigo: Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Conhecendo SQL - 41h

  Cursos:

  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 08/12/2024 a 16/12/2024) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 16/12/2024 a 18/12/2024) 8h
  Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações (de 16/12/2024 a 19/12/2024) 10h
  SQLite online: análise de dados com SQL (de 19/12/2024 a 24/12/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: O que é SQL e por que aprender SQL é essencial para você? - 15min
  • Alura+: Executando SQL no VSCode - 17min
  • Alura+: Dicas para desenvolver um projeto de banco de dados relacional - 15min
  • Artigo: Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais! | Alura - 30min
  • Artigo: SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais - 30min
  • Artigo: SQL: consultas com SELECT - 30min
  • Artigo: SQL: cláusulas UPDATE e DELETE - 30min
  • Artigo: Banco de Dados: o que é, tipos e um guia para iniciar | Alura - 30min
  • Artigo: Ferramentas online para trabalhar com SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL - 30min
  • Artigo: JOIN: Conheça os tipos e entenda Como Funcionam | Alura - 30min
  • Artigo: Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes | Alura - 30min
  • Artigo: Aplicações de SQL em diversas áreas | Alura - 30min
  • Artigo: CTE: o que é e para que serve no SQL | Alura - 30min
  • Artigo: SGBD’s Relacionais: Conheça alguns e saiba as diferenças | Alura - 30min
• Ocultar Formação

  Formação: Python para Data Science - 69h

  Cursos:

  Python para Data Science: primeiros passos (de 27/11/2024 a 28/11/2024) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/11/2024 a 29/11/2024) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/11/2024 a 30/11/2024) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 30/11/2024 a 01/12/2024) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 01/12/2024 a 02/12/2024) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 02/12/2024 a 02/12/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 02/12/2024 a 03/12/2024) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 03/12/2024 a 03/12/2024) 8h

  Conteúdos complementares:

  • Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
  • Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
  • Artigo: O que é Python? - 30min
  • Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
  • Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
  • Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
  • Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
  • Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min