Cursos:

• Data Science - 136h

  Python para Dados: primeiros passos (de 09/02/2026 a 09/02/2026) 10h
  Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 10/02/2026 a 23/02/2026) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/02/2026 a 09/02/2026) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 09/02/2026 a 21/02/2026) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 09/03/2026 a 14/03/2026) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 16/03/2026 a 19/03/2026) 6h
  Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 19/03/2026 a 01/04/2026) 8h
  SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 25/02/2026 a 02/03/2026) 8h
  Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 10/04/2026 a 16/04/2026) 10h
  Excel: domine o editor de planilhas (de 22/03/2026 a 23/03/2026) 8h
  Funções com Excel: operações matemáticas e filtros (de 25/03/2026 a 03/04/2026) 8h
  Recursos Visuais com Excel: explorando gráficos e formatos (de 03/04/2026 a 09/04/2026) 8h
  SQLite Online: executando consultas SQL (de 03/03/2026 a 07/03/2026) 8h
  Matemática para Data Science: construindo a base (de 09/02/2026 a 09/02/2026) 14h
  Fundamentos de nuvem: construindo a base (de 07/03/2026 a 18/03/2026) 8h
  Github: como publicar projetos em dados (de 01/04/2026 a 08/04/2026) 8h