Certificamos que Renato Poli Mari concluiu os cursos, formações e imersões a seguir, no período de 29/01/2024 a 07/05/2024.
Formações:
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Formação: SQL com MySQL Server da Oracle - 66h
Cursos:
- SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 29/01/2024 a 31/01/2024) 12h
- Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 31/01/2024 a 02/02/2024) 14h
- Comandos DML: manipulação de dados com MySQL (de 02/02/2024 a 05/02/2024) 10h
- Procedures SQL: executando código no MySQL (de 05/02/2024 a 11/02/2024) 14h
- Administração do MySQL: segurança e otimização do banco (de 11/02/2024 a 13/02/2024) 16h
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 13/02/2024 a 19/02/2024) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 21/02/2024 a 29/02/2024) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 29/02/2024 a 03/03/2024) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 03/03/2024 a 03/03/2024) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 03/03/2024 a 07/03/2024) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 07/03/2024 a 09/03/2024) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 09/03/2024 a 10/03/2024) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 10/03/2024 a 10/03/2024) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Imersões:
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Data Science - 5h
- Imersão Python: Do Excel à Análise de Dados - 5h
Cursos:
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Data Science - 6h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 11/03/2024 a 06/05/2024) 6h
