Certificamos que Rodolfo P. Graciotti concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 10/05/2023 a 18/01/2024.
Formações:
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Formação: Python para Data Science - 69h
Cursos:
- Python para Data Science: primeiros passos (de 19/06/2023 a 28/06/2023) 10h
- Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 28/06/2023 a 18/07/2023) 8h
- NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/07/2023 a 20/07/2023) 8h
- Pandas: conhecendo a biblioteca (de 20/07/2023 a 14/08/2023) 8h
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 14/08/2023 a 22/08/2023) 8h
- Pandas: selecionando e agrupando dados (de 25/08/2023 a 25/08/2023) 8h
- Pandas: transformação e manipulação de dados (de 31/08/2023 a 31/08/2023) 6h
- Pandas: limpeza e tratamento de dados (de 01/09/2023 a 01/09/2023) 8h
Conteúdos complementares:
- Alura+: Trabalhando com Sets no Python - 20min
- Alura+: Manipulação de strings com Pandas - 17min
- Artigo: O que é Python? - 30min
- Artigo: Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar - 30min
- Artigo: Numpy: trabalhando computação científica com Python - 30min
- Artigo: Pandas: o que é, para que serve e como instalar - 30min
- Artigo: Ampliando a análise com o Describe - 30min
- Video: Conclusão Formação Python para data science - YouTube - 60min
Cursos:
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Programação - 24h
- Python: começando com a linguagem (de 10/05/2023 a 11/05/2023) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 11/05/2023 a 15/05/2023) 12h
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DevOps - 14h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 30/08/2023 a 30/08/2023) 6h
- Git e GitHub: repositório, commit e versões (de 28/08/2023 a 29/08/2023) 8h
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Data Science - 80h
- Data Science: analise e visualização de dados (de 19/06/2023 a 20/07/2023) 6h
- Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 22/05/2023 a 31/05/2023) 12h
- Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 10/10/2023 a 01/11/2023) 6h
- Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 31/05/2023 a 19/06/2023) 10h
- Python para Data Science (de 18/05/2023 a 22/05/2023) 10h
- SQLite online: conhecendo instruções SQL (de 07/12/2023 a 12/12/2023) 8h
- Streamlit: construindo um dashboard interativo (de 12/12/2023 a 18/01/2024) 10h
- Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python (de 01/11/2023 a 13/11/2023) 10h
- Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning (de 14/11/2023 a 17/11/2023) 8h
